【崗位職責】
1. RAG與智能客服架構：
- 負責基于 LLM + Milvus 的 RAG（檢索增強生成）系統搭建與優化，解決大模型在金融客服場景下的幻覺問題，提升知識庫檢索的召回率（Recall）和準確率（Precision）。
2. 視覺算法與向量檢索：
- 負責人臉識別模型的訓練與部署，利用 Milvus 構建千萬級人臉特征庫，實現毫秒級的 1:N 身份檢索與認證（KYC/安防場景）。
3. 量化策略工程化：
- 參與量化交易系統的算法支持，利用機器學習模型挖掘市場因子，處理高頻/時間序列數據，并負責策略模型的線上推理服務化。
4. 高性能服務開發：
- 基于 Linux 環境進行全棧式開發，編寫高并發 API 服務，負責模型服務的 Docker 容器化部署與 Kubernetes (K8s) 資源調度。

【任職要求】
1、硬性要求：
- 計算機、數學或相關專業本科及以上學歷
- 4年以上算法開發及工程落地經驗
2、核心技術棧：
- 語言與系統：精通 Python 高級編程（多進程/協程、內存管理），專家級 Linux 技能（Shell腳本、性能分析、GDB調試、網絡協議棧優化）。
- 向量數據庫：
(1) 精通 Milvus、Faiss 或 Pinecone 等向量數據庫的使用與調優；
(2) 深刻理解 HNSW、IVF 等索引算法原理，有大規模向量檢索系統落地經驗者極佳。
- 大模型生態：熟練使用 LangChain、LlamaIndex 框架，熟悉 OpenAI/Anthropic API 規范，掌握 Prompt Engineering 及 LoRA/P-Tuning 微調技術。
- 機器學習/視覺：熟練掌握 PyTorch/TensorFlow，熟悉 OpenCV，有 InsightFace 等人臉識別項目經驗。
3、加分項：
- 量化金融背景：熟悉 Pandas/Numpy 進行金融數據分析，了解 CTA/Alpha 策略，或有量化實盤系統開發經驗。
- 英語能力：英語流利，能直接閱讀 ArXiv 頂會論文（NeurIPS, CVPR, ICLR）并復現算法，能適應全英文技術文檔環境。
- 工程組件：熟悉 Redis、Kafka、Elasticsearch 等中間件在 AI 系統中的集成應用。
薪資福利：
1）我們提供高于行業平均水平的薪酬，高薪+績效獎金+項目獎金+股權激勵；
2）員工依法享受國家的法定假日，如婚假、喪假、產假、工傷假等；
3）在公司連續服務滿一年的員工可享受5天的帶薪年假；
4）公司入職就買五險一金；
5）公司注重員工身心健康，鼓勵勞逸結合，定期組織籃球、羽毛球等活動，
6）國家法定節假日，如端午節、中秋節都會有精美禮品發放；
7）每月舉辦生日會，并有精美禮品贈送；
8）公司很重視團隊建設，設立了團建基金，可享受拓展、市內外旅游等；
9）公司每年都會組織年會、發放年終獎和開工利是；性薪資福利：
1）我們提供高于行業平均水平的薪酬，高薪+績效獎金+項目獎金+股權激勵；
2）員工依法享受國家的法定假日，如婚假、喪假、產假、工傷假等；
3）在公司連續服務滿一年的員工可享受5天的帶薪年假；
4）公司入職就買五險一金；
5）公司注重員工身心健康，鼓勵勞逸結合，定期組織籃球、羽毛球等活動，
6）國家法定節假日，如端午節、中秋節都會有精美禮品發放；
7）每月舉辦生日會，并有精美禮品贈送；
8）公司很重視團隊建設，設立了團建基金，可享受拓展、市內外旅游等；
9）公司每年都會組織年會、發放年終獎和開工利是；