一、崗位職責
1、數據倉庫搭建與優化：設計搭建醫藥商務營銷數據中臺數倉架構（含數據模型、分層建設），制定全渠道數據接入與清洗規范，解決數據孤島及質量問題；監控數倉運行性能，通過 SQL 調優、索引優化等方式提升效率。
2、BI 開發與可視化呈現：依據業務需求開發 BI 報表與可視化儀表盤，梳理拆解 BI 分析需求并轉化為指標體系，構建標準化分析模板與自助平臺；負責 BI 系統日常維護、迭代及優化。
3、Hive SQL 開發與數據處理：運用 Hive SQL 完成醫藥營銷數據 ETL 開發，實現數據清洗、整合等；基于 Hive 構建數據處理任務流，通過調度工具實現自動化調度與監控；優化復雜場景下的 Hive SQL 語句與執行計劃。
4、跨部門協作與業務支持：與醫藥商務營銷團隊溝通，理解業務痛點與數據需求并提供解決方案；協同 IT 團隊保障數據中臺系統穩定，推進數據集成等工作；定期輸出數據分析報告，為業務決策提供支撐 。
二、任職要求
1、學歷與專業：本科及以上學歷，計算機科學與技術、軟件工程、數據科學、統計學等相關專業，3 年及以上數據倉庫搭建、BI 開發相關工作經驗，有醫藥行業數據中臺建設經驗者優先。
2、數倉技能：精通數據倉庫設計理念與方法論，熟悉數倉分層架構（ODS、DW、DM）設計，具備豐富的數倉模型（星型模型、雪花模型）設計與落地經驗，能夠獨立完成數倉搭建與優化工作。
3、BI 開發技能：熟練掌握至少一種主流 BI 工具（Tableau/Power BI/FineBI 等）的開發與應用，能夠獨立完成復雜報表、可視化儀表盤的設計與開發，具備良好的數據可視化呈現能力，能將復雜數據邏輯轉化為清晰易懂的分析圖表。
4、Hive SQL 與數據處理技能：精通 Hive SQL，具備豐富的 Hive 數據處理開發經驗，能夠熟練編寫高效的 ETL 腳本，處理海量數據；熟悉大數據生態相關技術（Hadoop/Spark 等）者優先；熟悉數據調度工具的使用與任務配置。
5、業務理解與溝通能力：具備較強的業務理解能力，能夠快速切入醫藥商務營銷業務場景，準確把握業務需求；擁有良好的跨部門溝通協調能力與表達能力，能夠清晰地向業務團隊傳遞數據價值，提供專業的數據分析支持。
6、其他能力：具備較強的問題解決能力與邏輯思維能力，能夠獨立應對數據中臺建設與運營過程中的各類技術與業務問題；工作認真負責，具備良好的團隊合作精神與抗壓能力。