崗位職責
1. 參與大模型（LLM）相關后端系統的設計與開發，包括模型服務化、推理接口封裝及業務系統集成。
2. 基于 Python 構建和維護后端服務，支持大模型推理、RAG（檢索增強生成）、Agent 等應用場景。
3. 協助實現向量檢索、知識庫管理、模型調用鏈路優化等核心功能。
4. 參與系統性能優化與穩定性保障，包括接口性能、并發處理、日志與監控等。
5. 配合算法與前端團隊，完成大模型能力在實際業務場景中的落地與驗證。
6. 編寫技術文檔與開發說明，參與代碼評審與技術討論。
任職要求
1. 本科或碩士在讀，計算機科學、軟件工程、人工智能、數據科學等相關專業。
2. 熟悉 Python 編程，具備良好的代碼風格和基本的軟件工程意識。
3. 了解常見后端開發框架，如 FastAPI、Flask 或 Django 中至少一種。
4. 對大模型（如 GPT、LLaMA、Qwen 等）及其應用場景有基本認知，了解 Prompt、RAG、Agent 等概念者優先。
5. 熟悉基本的數據結構與算法，具備良好的邏輯思維能力。
6. 具備良好的學習能力和溝通能力，能夠快速理解業務需求并推進實現。
加分項
1. 有大模型應用開發經驗，如智能問答、知識庫系統、智能體（Agent）等。
2. 熟悉向量數據庫（如 FAISS、Milvus、Chroma）或 Elasticsearch。
3. 有分布式系統、微服務或高并發后端開發經驗。
4. 了解 Linux 基本操作，具備 Docker 等容器化使用經驗。
5. 有科研項目、開源項目或相關技術博客經驗。
實習收獲
1. 深度參與大模型相關真實業務場景，系統性提升 LLM 工程能力。
2. 接觸從模型調用到產品化落地的完整技術鏈路。
3. 在資深工程師與算法工程師指導下成長，有轉正機會。
4. 獲得前沿 AI 技術與工程實踐經驗，為后續求職或深造打下扎實基礎。
招聘人數：1人