崗位職責：
1、智能體系統開發：基于LangGraph、AutoGen等框架，設計并實現能夠進行任務動態分配與協作的多智能體系統。
2、AI工作流與RAG架構：開發并優化具上下文記憶能力的AI工作流程，集成RAG架構與向量數據庫（如FAISS、Chroma、Weaviate），提升智能體的檢索精度與任務完成率。
3、工具集成與工程化：實現大語言模型與內部辦公系統（如CRM、ERP）的深度集成，開發可靠的工具調用（Tool Use）與API接口。
4、全流程技術攻堅：攻克高并發下的推理延遲問題，優化系統性能，并負責從開發、測試到使用Docker/Kubernetes部署上線的全過程。
5、前沿技術探索：跟進Agent領域的*新進展，研究并推動多模態交互等創新技術在團隊中的落地。
任職要求：
1、基本條件：計算機科學、人工智能或相關專業本科及以上學歷，具備4年以上AI系統或后端開發經驗。
2、精通Python編程，并有良好的工程實踐（編碼標準、測試、版本控制）。
3、深度掌握 LangGraph/LangChain 架構，有實際構建多智能體工作流或復雜AI應用的經驗。
4、熟悉RAG技術棧，具有向量數據庫的集成與優化經驗。
5、具備大模型（LLM）應用經驗，了解提示工程、模型微調或多模型調度。
6、工程能力：熟悉Docker等容器化技術，具備獨立部署和優化分布式系統的能力。
7、具備出色的解決問題能力、良好的團隊溝通與協作精神。
加分項（非必需）
1、有使用n8n、Dify等低代碼平臺構建可視化AI工作流的經驗。
2、熟悉AutoGen、Semantic Kernel等其他多智能體協作框架。
3、參與過開源Agent項目，或有自研Agent框架/工作流引擎的經驗。
4、具備云平臺（AWS/Azure/GCP）服務的使用和部署經驗。