職位名稱： AI開發工程師（Python）-深圳坂田 職位描述： 崗位職責： 通過AI技術增強團隊在復雜規則處理、非結構化數據分析及自動化工具開發的能力，推動現有工具智能化升級，提升處理效率和業務場景適應性。 1分析業務需求，設計和實現AI驅動的解決方案，提升復雜規則處理及非結構化數據分析能力。 2針對實際業務場景完成AI模型的設計、訓練、調優及集成，確保模型性能和業務需求匹配。 3與團隊協作完成AI模塊與現有工具鏈的無縫對接，優化數據處理、文檔分析及自動化流程。 崗位要求： 1、Python編程能力 精通Python編程語言，熟悉常用庫（NumPy、Pandas、Selenium、Django、Flask、OpenCV等），具備代碼優化和工程化開發經驗。 2、數據處理與特征工程 具備復雜數據（文本、圖像、表格等）清洗、特征提取和結構化能力，熟悉非結構化數據（如PDF、網頁、日志文件）的處理方法，能應對低質量或異構數據挑戰。 3、AI框架與工具 熟練使用主流模型訓練框架（如PyTorch、Transformers、Keras、TensorFlow等），熟悉模型訓練、部署和調試全流程； 熟練使用主流模型應用開發部署框架（如LangChain、Ollama等）。 4、模型訓練與調優 熟悉Qwen、ChatGLM、DeepSeek、BERT等預訓練模型的應用與微調； 掌握監督學習、無監督學習及其基礎算法，熟悉超參數優化（如Grid Search、貝葉斯優化等）、熟悉模型評估指標（準確率、精確率、召回率、F1、AUC-ROC等）； ? 深入理解CNN、RNN、Transformer等模型原理。 5、AI自動化工具開發 ? 能將AI模型封裝為可集成的模塊，與現有工具鏈（如自動化腳本、數據庫系統）無縫結合； ? 能夠基于LLM進行Agent應用開發，包括任務規劃、反思、記憶、執行、對話管理、向量檢索等； ? 熟練進行Prompt 撰寫和調優，能夠根據業務訴求引導AI對生成的內容進行自動優化。 ? 熟悉檢索增強生成（RAG）技術架構，能夠結合向量數據庫（如FAISS、Milvus、Pinecone）與大語言模型構建知識檢索型應用。 辦公地點：深圳龍崗坂田