Tapstitch 正在尋找一位極具技術熱情的核心后端工程師，你的核心使命是駕馭全球*先進的大模型（Gemini、OpenAI 等），通過極致的工程手段，將不穩定的外部 API 封裝為穩定、高效、可復用的內部服務，賦能前端的“實時對話設計”、“圖像/視頻生成”、“實時虛擬試衣”等。

【崗位職責】
1. AI 接入層開發: 開發 Model Adapter，集成 Google Vertex AI (Gemini/Veo) 及其他多模態模型 API。
2. 高并發與流式處理: 設計并實現流式對話接口，確保毫秒級的首字響應延遲。
3. 穩定性治理 (Resilience Engineering): 針對跨云 API 調用（Cross-Cloud），設計并實現熔斷 (Circuit Breaker)、指數退避重試 (Exponential Backoff) 及令牌桶限流機制，確保核心業務不受第三方波動影響。
4. 異步任務編排: 深入理解消息中間件，有 Kafka 或 Celery 在大規模生產環境下的運維與開發經驗，能夠處理消息再平衡 (Rebalance) 與任務冪等性。
5. 數據轉換: 圖片處理，轉換為生產端可用數據。

【任職要求】
1. 計算機基礎扎實: 5年以上 Python 后端開發經驗，精通 FastAPI 框架及 Asyncio 異步編程
2. AI SDK 經驗: 有 Google Cloud Vertex AI、OpenAI 等 SDK 的實際集成經驗，理解 Embedding、Function Calling、JSON Mode 等概念。
3. 工程化能力: 熟悉分布式系統常見模式，熟練使用 Redis 做緩存與限流。
VectDB (pgvector/Milvus/ES)： 使用經驗，搭建過 RAG (檢索增強生成) 系統。
4. 圖像/視頻處理：熟練使用 NumPy, Pillow 或 OpenCV 進行圖像像素級操作，了解坐標系矩陣變換者優先。
5. 大數據/監控： 熟悉 Prometheus/Grafana 監控 AI 推理延遲與成功率。
基礎設施無關性: 理解容器化 (Docker)，能夠在非 GCP 環境（如 AWS/阿里云/自建機房）下處理 Google API 的鑒權 (Service Account) 與網絡代理配置。
6. 英語讀寫能力: 能夠流暢閱讀英文技術文檔（Google Cloud 官方文檔），能夠適應英文語境的產品開發。
加分項
7. 3D/圖形背景： 有 bpy (Blender Python API) 開發經驗，或熟悉 3D 模型 UV 映射原理。
8. 對生成式 AI（Stable Diffusion, Nano Banana）有濃厚興趣，了解基本參數原理（如 Mask, Seed, Guidance Scale）。