概述
我們正在尋找一名經驗豐富的后端&全棧工程師，負責構建和優化高性能、可擴展的 Agent 編排引擎。你將深入參與相關開發設計，運用主流框架和技術棧，實現高效穩定的業務邏輯。同時，你將與 AI 領域的前沿技術接軌，探索大語言模型的工程化應用，與優秀的團隊共同打造創新產品。

## 崗位職責
1. 基于 FastAPI、Django 等框架開發和維護高性能、可擴展的后端服務，保障系統穩定與低延遲響應。
2. 負責 Agent 編排引擎的設計、開發與優化，實現多任務調度、狀態管理與異步協作機制。
3. 設計和優化數據庫結構，熟練使用關系型數據庫（如 PostgreSQL、MySQL）、NoSQL（如 Redis）及向量數據庫（如 Elasticsearch、Milvus、PG-Vector），以支持復雜任務狀態存儲與檢索。
4. 實現任務隊列與消息中間件（如 NATS、Kafka）的集成，提升系統并發與容錯能力。
5. 推動系統架構演進，參與高可用、分布式系統設計，保障服務的高可靠與可擴展性。
6. 與算法和產品團隊密切協作，將 AI 能力（如 LLM、RAG、LangChain 等）集成至 Agent 編排流程中。

## 任職要求
1. 普通高等教育全日制本科及以上學歷，計算機、通信、電子、自動化及相關專業。
2. 5年以上 Python 后端開發經驗，熟練掌握 FastAPI、Django 等至少一個主流框架。
3. 具備分布式系統、高并發架構設計經驗，熟悉微服務架構和容器化技術（Docker、Kubernetes）。
4. 熟悉 PostgreSQL/MySQL/Redis 等數據庫的使用和優化，具備向量數據庫實踐經驗者優先。
5. 熟悉消息中間件如 NATS、Kafka等。
6. 具備良好的系統設計能力和代碼規范意識，能編寫清晰、可維護、高性能的代碼。
7. 具備較強的邏輯思維能力、自我驅動力和團隊協作精神，能熟練閱讀英文技術文檔。

## 加分項
- 具備 AI 相關項目經驗，熟悉 LangChain、LlamaIndex、LLM 應用開發、RAG 技術或 Agent 實現機制。
- 有大規模任務調度、工作流引擎、分布式計算等相關開發經驗。
- 對 OpenAI API、Transformer 架構、模型微調等有實際項目積累。
- 了解圖數據庫（Neo4j、NebulaGraph）或多模態數據處理技術。
- 具備前端開發經驗。