Python 開發(fā)工程師 崗位職責(zé)： 1、設(shè)計(jì)與開發(fā)自動化解決方案： 負(fù)責(zé)使用 Python 開發(fā)和實(shí)現(xiàn)各類自動化工作流，旨在提高業(yè)務(wù)效率、減少重復(fù)性勞動。 2、文檔解析與處理： 負(fù)責(zé)開發(fā)和應(yīng)用文檔解析技術(shù)，高效處理各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化文檔，提取關(guān)鍵信息。 3、自動化腳本編寫： 負(fù)責(zé)日常自動化腳本的編寫、測試、部署與維護(hù)，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。 4、問題排查與優(yōu)化： 識別自動化工作流中的潛在問題，進(jìn)行故障排除并持續(xù)優(yōu)化其性能。 5、技術(shù)研究與應(yīng)用： 關(guān)注行業(yè)*新技術(shù)動態(tài)，探索并將前沿技術(shù)（如大模型相關(guān)技術(shù)）應(yīng)用于實(shí)際工作中。 能力要求： 1、Python 編程： 具備扎實(shí)的 Python 編程基礎(chǔ)，熟悉常用庫和框架（例如：requests, BeautifulSoup, Scrapy, pandas, re等）。 2、熟練掌握文檔解析： 具備文檔解析（如：PDF、HTML、XML、文本等）的處理能力，能夠有效提取和處理信息。 3、優(yōu)秀的腳本開發(fā)能力： 能夠編寫高質(zhì)量、可維護(hù)、高效率的自動化腳本。 加分項(xiàng)： 1、大模型工作流相關(guān)知識： 對大模型（LLMs）應(yīng)用和工作流編排工具（如：LangChain, Flowise, Dify, GPTs, AgentGPT, Prompt Engineering, RAG等）有了解或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 2、具備版本控制工具（如 Git）的使用經(jīng)驗(yàn)。 3、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。