Python研發工程師 招聘啟事
一、崗位職責
1. AI 協作研發：采用 AI 結對編程范式，運用精準 Prompt 指揮 AI 完成 Python 核心代碼編寫，主導從需求分析、代碼開發到測試交付的全流程工作，確保項目高效落地。

2. 質量保障與架構設計：負責 Python 代碼 Review、邏輯抽象及優化，保障代碼質量、可讀性與系統可維護性；參與 Multi-Agent 多智能體架構設計，結合業務場景構建高效的 AI 原生應用。

3. Python 后端及相關開發：獨立完成 Python 后端接口開發、數據庫設計、中間件配置等核心工作，配合前端完成業務功能閉環，保障業務需求順暢落地。

4. 技術探索與落地：跟蹤 LLM（大語言模型）前沿技術，深入研究 RAG、向量數據庫等相關技術，將其與 Python 技術棧結合應用于業務場景，持續優化 AI 驅動的產品體驗。

二、任職要求

（一）必要條件

1. Prompt 工程能力：精通 Prompt Engineering，熟練運用 CoT（Chain of Thought）、ReAct 等提示框架，能設計高魯棒性、結構化的 System Prompts，高效驅動 LLM 完成復雜開發任務。

2. LLM 與多智能體相關經驗：熟悉主流 LLM（如 Gemini 3、Claude Opus 4.5 等）特性，具備 Multi-Agent 多智能體架構設計相關經驗，理解 RAG 原理及向量數據庫技術棧。

3. AI 協作與 Python 代碼能力：習慣與 AI 結對編程，具備扎實的 Python 編程基礎、代碼 Review 能力和邏輯抽象能力，能通過 Prompt 指揮 AI 完成多數 Python 代碼編寫，并對輸出結果進行高效校驗與優化。

（二）優先條件

1. 全棧技術能力優先：熟悉 Python 開發語言，具備完整的前后端開發經驗，掌握 Web 框架、API 設計、數據庫建模及中間件配置，可獨立完成 “數據庫 - 后端 - 前端” 全鏈路開發。

2. 有 AI 原生產品（AI Agent、智能助手等）的完整項目落地經驗。

3. 有開源項目貢獻或技術博客輸出經驗，對 AI 技術生態有持續探索熱情，樂于研究新技術并落地應用。