北京華云信息 python 招聘（工資待遇要求）

北京華云信息 python 薪酬區(qū)間: 10K - 20K，其中100%的崗位拿￥10-20K

***  ? 10-15K ***  ? 15-20K

北京華云信息 python 薪酬區(qū)間：10K-20K，最多崗位拿 10-15K，取自近一年 4 個相關(guān)崗位，截至 2026-04-17

￥10-20K

100%的崗位拿

說明：崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據(jù)，建議結(jié)合職位類型及學(xué)歷地區(qū)經(jīng)驗等查看。

北京華云信息 python 歷年工資變化

說明：數(shù)據(jù)取決于當(dāng)年在線職位薪酬樣本，并不能完全代表企業(yè)內(nèi)部真實情況。僅供參考。

招聘學(xué)歷要求：本科最多

25% 大專 75% 本科

北京華云信息 python 需要什么學(xué)歷？本科占比最多，占75%，大專占25%

按學(xué)歷統(tǒng)計

北京華云信息 python 工資按學(xué)歷統(tǒng)計，大專工資￥12.5K，本科工資￥15.8K。

招聘經(jīng)驗要求：1-3年最多

50% 1-3年 50% 5-10年

北京華云信息 python 需要什么經(jīng)驗？ 1-3年占比最多，占50%，5-10年占50%

按經(jīng)驗統(tǒng)計

北京華云信息 python 工資按經(jīng)驗統(tǒng)計，1-3年工資￥12.5K，5-10年工資￥17.5K。

北京華云信息 python 是做什么的

取自華云信息近一年相關(guān)招聘職位

python
北京-東城區(qū) | 1-3年 | 本科以上 | 2025-05-25
10000-15000

python數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)運維
甲方面試定級定薪。薪資可談
崗位一：
1、核心能力：基于pandas，numpy 處理、加工數(shù)據(jù)
2、有機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)經(jīng)歷優(yōu)先
崗位二：
工作任務(wù)：
為高頻量化需求招聘高頻交易系統(tǒng)專家顧問，職責(zé)如下。
1.為高頻量化系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、測試、優(yōu)化等提供軟件解決方案
2.開發(fā)與維護股票高頻量化研究、自動化交易、風(fēng)險評估等功能
3.面向量化團隊實際需求，開發(fā)輔助研究和交易的工具
具備能力：
1、擁有高頻量化交易系統(tǒng)開發(fā)的相關(guān)經(jīng)驗，能夠?qū)崿F(xiàn)行情接入、回測、策略實盤運行、交易下單、交易情況監(jiān)控等功能
2、較強的編程能力，熟練使用Python、C++等
3、有高頻交易經(jīng)驗者或熟悉低延遲系統(tǒng)開發(fā)者優(yōu)先

工作任務(wù)：
1.相關(guān)回測需求（包括大小盤輪動、ETF輪動、行業(yè)輪動模型相關(guān)的回測邏輯開發(fā))；
2.承接平臺的ETF模擬交易數(shù)據(jù)接口對接工作；
3.根據(jù)業(yè)務(wù)需求，產(chǎn)出各類CSV表格數(shù)據(jù)，并校驗數(shù)據(jù)。
具備能力：
1.熟練掌握python編程語言，
2.熟練使用pandas，numpy等常用python庫；
3.有數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)校對、數(shù)據(jù)可視化工作經(jīng)驗優(yōu)先；
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Python/數(shù)據(jù)分析
北京-東城區(qū) | 1-3年 | 大專以上 | 2025-06-30

1-1.7萬 򀀩
Python爬蟲工程師
北京 | 5-10年 | 本科以上 | 2026-03-02

15-17k 򀀩

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薪酬區(qū)間: 2-50K，其中 55.3% 的崗位拿￥20-50K/月

0.3% 2-3K 5.8% 6-8K 7.2% 8-10K 11.3% 10-15K 15.8% 15-20K 22.2% 20-30K 33.1% 30-50K

說明：北京FPGA行業(yè)一個月多少錢？數(shù)據(jù)統(tǒng)計依賴于各平臺發(fā)布的公開薪酬，僅供參考。

高學(xué)歷人才需求分析 & 招聘崗位分析

本科 68.4%
碩士 16.5%
博士 0.1%
計算機/網(wǎng)絡(luò)/技術(shù)類 9.6%
電子/電器/通信技術(shù)類 9.6%

地區(qū)分布集中在哪：海淀區(qū)

海淀區(qū) 56.3%
石景山區(qū) 12.5%
朝陽區(qū) 9.4%

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