1、本科及以上，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；8 年+ Java，有 IoT/分布式系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
2、精通 Java 基礎(chǔ)/JVM 調(diào)優(yōu)，熟練 多線程與并發(fā)，能解決復(fù)雜并發(fā)與性能問題。
3、熟練 Spring Boot/Spring Cloud 等微服務(wù)技術(shù)棧，理解核心原理與常用設(shè)計(jì)模式。
4、熟悉 Kafka（原理、設(shè)計(jì)、調(diào)優(yōu)、排障），具備高并發(fā)消息處理經(jīng)驗(yàn)。
5、熟悉 MongoDB/NoSQL 設(shè)計(jì)與優(yōu)化（索引、查詢優(yōu)化、一致性方案）。
6、具備微服務(wù)實(shí)踐：服務(wù)拆分、API 設(shè)計(jì)、治理（限流/熔斷/降級(jí)/觀測(cè)）。
7、能獨(dú)立負(fù)責(zé)模塊交付，具備強(qiáng)問題定位與技術(shù)攻堅(jiān)能力；熟悉敏捷與團(tuán)隊(duì)協(xié)作。
8、理解 LLM/Embedding/RAG 等基礎(chǔ)概念，具備將 AI 能力接入業(yè)務(wù)的工程化經(jīng)驗(yàn)（如智能問答、檢索增強(qiáng)、內(nèi)容生成/摘要等）。
9、熟悉至少一種 AI 應(yīng)用開發(fā)框架/平臺(tái)：LangChain / Spring AI / LlamaIndex 等；了解向量庫(kù)（如 Milvus/pgvector/ES）的使用與性能優(yōu)化。
10、具備 AI 服務(wù)落地能力：Prompt 設(shè)計(jì)與評(píng)測(cè)、模型調(diào)用治理（限流/降級(jí)/緩存）、數(shù)據(jù)與隱私安全、可觀測(cè)與成本優(yōu)化；有 AI Agent/工具調(diào)用實(shí)踐者優(yōu)先。