Python數據工程師（數據清洗）
1. 負責數據管道的開發與優化，包括數據采集、清洗、轉換（ETL）和加載（ELT）；
2. 使用 Python 編寫高效、可擴展的數據處理腳本，優化數據計算效率；
3. 設計并優化 MySQL 數據庫結構，提升查詢性能，支持數據分析和業務需求；
4. 搭建和維護 Airflow 任務調度系統，保證數據流程的穩定性和可觀測性；
5. 參與數據治理，提升數據質量，完善數據清洗和異常檢測機制；
6. 負責數據相關的自動化運維工作，確保數據管道的穩定運行；
7. 與數據分析團隊、業務團隊協作，提供數據支持，推動數據驅動決策。
任職要求：
1. 計算機、軟件工程、數學、統計等相關專業，本科及以上學歷；
2. 精通 Python，熟練使用 Pandas、SQLAlchemy 等數據處理庫；
3. 精通 MySQL，具備數據庫設計、索引優化、SQL調優能力；
4. 熟練掌握 Airflow，具備數據任務調度和監控經驗；
5. 具備 ETL 及大規模數據處理經驗，有數據倉庫建設經驗者優先；
7. 了解數據治理、數據質量管理，能處理數據異常和臟數據；
8. 具備良好的團隊協作能力、溝通能力和業務理解能力。
加分項：
1. 熟悉大數據技術（如 Spark、Flink、Hive）；
2. 具備云端數據處理經驗（如 阿里云 AnalyticDB fMySQL、AWS Redshift、GCP BigQuery）；
3. 有數據建模、數據倉庫建設經驗；
4. 具備 API 數據采集、實時數據處理經驗。
5. 具有亞馬遜數據處理經驗