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金航數碼 ai算法 招聘(工資待遇要求)

金航數碼 ai算法 薪酬區間: 30K - 50K,其中100%的崗位拿¥30-50K
¥30-50K
100%的崗位拿

說明:崗位平均工資是以企業發布的招聘崗位為分析依據,建議結合職位類型及學歷地區經驗等查看。

金航數碼 ai算法 歷年工資變化

說明:數據取決于當年在線職位薪酬樣本,并不能完全代表企業內部真實情況。僅供參考。

招聘學歷要求:碩士最多

金航數碼 ai算法 需要什么學歷? 碩士占比最多,占100%

按學歷統計

金航數碼 ai算法 工資按學歷統計,碩士工資¥40.0K。

招聘經驗要求:3-5年最多

金航數碼 ai算法 需要什么經驗? 3-5年占比最多,占100%

按經驗統計

金航數碼 ai算法 工資按經驗統計,3-5年工資¥40.0K。

金航數碼 ai算法 招聘地區:主要分布在北京

金航數碼 ai算法 在哪些城市有辦公地點? 主要分布如下:北京占100%,想知道其他城市分別占比多少?請點擊該模塊查看,統計依賴近一年招聘職位,僅供參考。

金航數碼 ai算法 歷年需求趨勢

金航數碼 ai算法 歷年招聘量變化

金航數碼 ai算法 是做什么的

取自金航數碼近一年相關招聘職位
  • AI算法工程師

    北京-朝陽區 | 3-5年 | 碩士以上 | 2026-03-20
    1.5-3萬
    崗位職責:
    1.參與公司AI場景的規劃與建設,涵蓋但不限于智能對話機器人(Chatbot)、檢索增強生成(RAG)、本地部署等項目(llama.cpp,vLLM等),推動大模型技術在實際業務中的落地與應用。
    2.深入參與大模型的關鍵技術建設,包括但不限于Prompt工程、監督微調(SFT)、模型對齊以及基于人類反饋的強化學習(DPO)等細分方向,通過技術創新提升模型性能與效果。
    3.持續跟蹤業界前沿的大模型技術動態,及時引入先進理念與方法,促進團隊在大模型基礎能力建設方面的提升,助力團隊保持技術領先優勢。
    4.積極探索大模型在新興領域的應用潛力,包括但不限于視覺語言模型(VLM/VLA)、端側部署、模型優化、推理加速等細分領域。
    5.將AI模型部署到生產環境,優化模型性能。
    任職要求:
    1.計算機相關專業研究生及以上學歷,發表過大模型相關研究AI頂會論文優先。
    2.熟悉NLP、CV相關的算法和技術,熟悉大模型訓練、RL算法者優先。
    3.熟悉常見的模型小型化技術,如量化/剪枝/蒸餾等,熟悉onnx/tensorRT
    4.良好的代碼開發能力,有開源項目開發經驗優先。
    5.具備在不同算力服務器的模型部署經驗,如:英偉達、昇騰、海光、天數等。
    6.良好的溝通協作能力,能和團隊一起探索新技術,推進技術進步。
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北京航空工業行業發展現狀和前景 更多

薪酬區間: 4.5-50K,其中 74.2% 的崗位拿 ¥10-50K/月

說明:北京航空工業行業一個月多少錢?數據統計依賴于各平臺發布的公開薪酬,僅供參考。

高學歷人才需求分析 & 招聘崗位分析

  • 本科 60%
  • 碩士 15.8%
  • 博士 0.5%
  • 計算機/網絡/技術類 8.4%
  • 其他(研發和技術類) 6.5%

地區分布集中在哪:朝陽區

  • 朝陽區 30.9%
  • 海淀區 26.0%
  • 亦莊開發區 9.8%

北京 ai算法 招聘工資待遇

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