系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化：
設計并實現高并發(fā)、高可用的Java后端服務，保障系統(tǒng)穩(wěn)定性與性能。
主導模塊級技術方案設計，編寫技術文檔，參與代碼評審與重構。
結合實際需求，優(yōu)化智能模塊的算法和功能，提升系統(tǒng)效率。
數據分析能力整合：
開發(fā)數據接口與ETL流程，支持業(yè)務數據的采集、清洗與存儲。
基于數據分析結果優(yōu)化業(yè)務邏輯，如用戶行為分析、交易風控模型等，為智能模塊提供數據支持。
技術攻關與協(xié)作：
解決分布式系統(tǒng)、數據庫性能、中間件調優(yōu)等關鍵技術問題。
協(xié)同數據團隊與產品經理，將數據分析需求轉化為可落地的技術方案，確保項目的順利推進。

核心技能（Java開發(fā)）：
本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)，3年以上Java后端開發(fā)經驗。
精通Java語言及JVM原理，掌握多線程、IO、網絡編程及性能調優(yōu)。
熟練使用Spring生態(tài)（Spring Boot/Cloud）及ORM框架（MyBatis/Hibernate）。
熟悉Redis、Kafka/RabbitMQ、Elasticsearch等中間件。
精通MySQL/Oracle，具備SQL優(yōu)化及分庫分表經驗。
理解微服務架構，熟悉Dubbo/Nacos等分布式組件。
數據分析能力：
掌握SQL復雜查詢與調優(yōu)，熟悉常用數據分析庫。
具備數據可視化開發(fā)經驗。
理解數據分析基本流程（數據清洗、建模、可視化），能將業(yè)務問題轉化為分析任務。
有用戶行為分析、交易風控、運營報表等實際項目經驗者優(yōu)先。
專業(yè)背景：
專業(yè)為數學、通信、電子及計算機相關，論文競賽獎項加分。
懂數學建模，上過運籌相關課程，或者相關算法優(yōu)化項目優(yōu)先。
有0-1 own項目、仿真類算法類相關項目經驗、交通物流類項目經驗者優(yōu)先。
軟性要求：
良好的溝通協(xié)作能力，能高效對接業(yè)務與數據團隊。
強烈的責任心與自驅力，具備技術攻關和文檔編寫能力。
加分項：
熟悉大數據框架（如Flink/Spark）。
有數智化、仿真相關項目經驗。
主導過數據分析與業(yè)務系統(tǒng)融合的項目。