崗位職責：

主要業務方向：集團內AIGC場景應用的開發工作。通過生成式人工智能、工作流、智能體提高業務方的生產效率。
應用開發：負責基于大模型的智能Agent應用開發，包括但不限于對話式Agent、工作流編排Agent等，圖像工作流等。為業務系統提供智能化解決方案，提升用戶體驗和業務效率；
架構設計與優化：參與Agent應用的架構設計與優化，確保系統的穩定性、可擴展性和高效性，滿足業務系統對高性能和高可用性的要求；
數據處理：參與數據處理和挖掘工作，為模型微調進行數據預處理、準備數據集；
核心算法開發：依托大模型的海量知識和強大推理能力，開發Agent應用中的核心算法，提升Agent的理解、推理和決策水平；
工作流開發：理解業務流程，將業務流梳理為AI工作流。
模型微調：負責模型在特定業務場景下的微調工作，如LoRA、P-Tuning微調等，以提高模型在業務系統中的性能和適應性；
創新應用探索：研究和探索Agent技術在業務系統中的創新應用和前沿技術成果，如知識圖譜、智能客服、問答、圖像生成等，保持技術領先優勢，推動業務的智能化升級。

任職要求：

教育背景：計算機或相關專業本科以上學歷；
工作經驗：至少1年以上算法或智能應用相關開發工作經驗；
過硬的工程開發能力：熟練掌握Python，具備扎實的編碼能力和開發經歷；掌握常見的python框架，例如fastapi/flask；
大模型應用經驗：熟悉大模型的原理和應用，具備使用大模型進行Agent開發和微調的經驗；
Prompt Engineering能力：具備Prompt Engineering的能力，能夠設計和優化有效的提示詞以提升模型性能；
Agent理解與實現能力：對Agent的工作原理、架構設計和應用場景有深入理解，能夠獨立設計和實現Agent應用；掌握langchain/langgraph等LLM智能體開發框架；掌握常見的opanai api接口庫；
圖像工作流掌握：掌握StableDifusion/Flux相關模型及微調，熟練使用comfyui，掌握transformers/diffusers庫并能基于以上類庫進行應用開發。了解dify/扣子/n8n等工作流引擎；
檢索增強生成技術了解：了解RAG等檢索增強生成技術，能夠結合知識庫提升Agent的生成能力；
團隊合作與溝通：良好的團隊合作精神，較強的溝通能力，對挑戰性問題充滿激情。