1. 后端服務架構與開發：
（1）設計與實現高性能、高可用的后端RESTful API，支撐整個平臺的業務邏輯；
（2）負責醫學影像數據（如DICOM文件）的上傳、存儲、索引與安全訪問控制；
（3）構建與數據庫的交互模塊，確保數據的一致性與完整性；
（4）文件管理系統部署與SDK接入（如熟悉MinIO文件系統的使用）。

2. AI模型服務集成：
（1）【核心職責】設計并實現與第三方AI醫學影像診斷模型的集成框架；
（2）開發標準化的模型調用接口，支持多種模型（如TensorFlow Serving、PyTorch Serve、ONNX Runtime等）的接入與推理任務調度；
（3）處理模型輸入數據的預處理與輸出結果的后處理，并將結構化診斷報告返回給前端。

3. 前端功能開發：
（1）開發平臺的前端用戶界面，包括用戶登錄、權限管理、醫學影像分類管理、影像列表展示、診斷報告展示等頁面；
（2）實現醫學影像的縮略圖預覽、基本信息展示等功能。

4. DICOM影像瀏覽器集成：
（1）【核心職責】負責集成或封裝開源DICOM瀏覽器（如OHIF Viewer、Cornerstone.js等），將其作為組件嵌入平臺；
（2）實現前端與DICOM瀏覽器的深度交互，例如將AI診斷結果（如病灶標記框）在瀏覽器中可視化渲染；
（3）確保瀏覽器支持DICOM標準的核心功能，如窗寬窗位調節、縮放、平移、測量等。

5. 系統部署與運維：
（1）協助完成系統的測試、部署與線上運維，保證平臺的穩定運行。
1.技術基礎：
（1）計算機科學或相關專業本科及以上學歷，3年以上Java開發經驗。
（2）精通Spring Boot, Spring Cloud, MyBatis等主流Java后端框架。
（3）熟練掌握MySQL/PostgreSQL等關系型數據庫，并了解Redis等NoSQL數據庫。
（4）具備扎實的前端基礎，熟練掌握HTML5、CSS3、JavaScript (ES6+)，至少精通Vue.js或React等一種現代前端框架。
2.核心能力：
（1）必須有AI模型集成經驗： 實際參與過AI/機器學習模型的服務化部署或接口調用項目，了解gRPC、HTTP等通信方式。有醫療AI項目經驗者優先考慮。
（2）必須有DICOM相關開發經驗： 熟悉DICOM標準，有集成或使用開源DICOM瀏覽器（如OHIF Viewer, Cornerstone.js, DWV等）的實際項目經驗。
（3）熟悉RESTful API設計規范，具備良好的面向對象編程思想和系統設計能力。
（4）了解微服務架構、Docker容器化技術，有實際部署經驗者優先。
3.綜合素質：
（1）具備出色的自主學習、問題分析和解決能力，能獨立攻克技術難題。
（2）擁有良好的溝通能力和團隊協作精神，能與產品經理、醫學專家和AI算法工程師高效配合。
（3）對技術有熱情，對AI醫療領域有強烈的興趣和責任心。
【加分項】
（1）有醫療信息化系統（如PACS, RIS, HIS）開發經驗者優先。
（2）了解醫學影像處理基礎知識，如圖像格式、窗寬窗位、DICOM網絡協議（DIMSE）等。
（3）有大型文件（特別是影像文件）存儲與傳輸優化經驗
者優先。
（4）熟悉WebSocket，有實時通信開發經驗。