主要職責
1、設計與實現 RESTful API，支持前端與服務間數據交互。
2、使用 Python 開發高效、可擴展的后端服務與業務模塊。
3、管理數據庫（MySQL）與緩存系統（Redis），保障存儲與查詢性能。
4、配置與使用消息隊列（Kafka/RabbitMQ/Celery），處理異步任務與事件流。
5、編寫自動化測試（單元/集成/端到端），保障代碼質量與回歸穩定。
6、參與 CI/CD 流程，提升開發效率與部署速度（Docker/常用流水線工具）。
7、優化系統性能與可靠性，解決技術難題并推動項目交付。
8、接入并調用主流 AI 模型服務（如 Qwen、OpenAI、Claude、DeepSeek 等），完成接口封裝與任務編排, 實現推理服務與會話業務邏輯。
9、負責AI 模型生成結果的質檢與復核、資源發布與分發，關注成功率、延遲與成本。
10、設計與開發 AI 應用后端：完成模型接口服務化、鑒權與基礎配額/成本意識。
任職要求
1、具備 LLM 應用開發經驗（必備）：能調用主流大模型平臺 API，完成接口封裝與任務編排。
2、5 年及以上后端開發經驗，計算機或相關專業優先。
3、熟練掌握 Python，熟悉常用框架（Flask/Django/FastAPI）與第三方庫。
4、熟悉 RESTful API 設計與實現，掌握常見數據結構與算法。
5、熟練使用關系型數據庫（MySQL），具備表結構設計與 SQL 優化能力。
6、了解 NoSQL（如 MongoDB）與索引優化，具備高并發/高可用經驗優先。
7、熟悉緩存系統（Redis）與消息隊列（Kafka/RabbitMQ/Celery）。
8、熟悉網絡協議（HTTP/TCP/IP）、IO 模型與并發編程（線程/協程/異步）。
9、熟悉 CI/CD 與容器化（Docker），了解服務部署與回滾策略。
加分項
1、有大模型框架（LangChain/LlamaIndex）使用經驗，能將 AI 技術與后端服務結合。
2、熟悉微服務與分布式系統架構，有服務拆分與治理經驗。
3、具備容器編排（Kubernetes）或云平臺實踐，能管理復雜生產環境。
4、有 Agent 項目經驗、RAG/向量檢索優化或多模型路由實踐更佳。
5、有 LLM 部署、推理或微調經驗更佳。
期望特質
1、責任心強、善于協作，關注代碼質量與系統性能。
2、能獨立分析與解決問題，主動推動進度與交付。
3、善于使用 AI 工具提升效率與解決問題，愿意快速學習與應用。