崗位職責：
1.參與自動駕駛數據閉環解決方案的設計與落地，搭建可支撐 PB 級自動駕駛數據（涵蓋傳感器數據、標注數據、仿真場景等）的分布式存儲與計算架構，構建從數據采集、清洗、標注到訓練、仿真的全鏈路自動化流水線，為自動駕駛算法迭代提供高效數據支撐。
2.參與云邊端協同架構方案的設計與實現，構建云 - 邊 - 端三級算力體系，建立科學的算力 - 功耗 - 成本評估模型，針對性優化車端推理延遲；設計并優化邊緣節點（車載計算單元）與云端的數據同步策略，有效降低帶寬成本；開發大規模資源調度系統，實現云端 GPU 資源的動態、智能調度，顯著提升資源利用率。
3.深耕系統性能調優與高可用保障，攻克點云與視覺任務等異構計算瓶頸，持續優化系統吞吐與延遲關鍵指標；構建跨地域容災體系，深入研究并解決多副本一致性、容錯機制、彈性擴縮容等核心技術難題，有效規避海量數據場景下的熱點、雪崩等系統風險，保障系統穩定運行。
4.推動云原生、微服務及 DevOps 技術在基礎架構層的深度落地與實踐，提升架構的靈活性、可擴展性與交付效率，支撐業務快速迭代。
5.探索并推動 Blackwell 架構、NvLink/NvSwitch、RDMA/ZNS SSD 等新型硬件技術在分布式系統中的應用與落地，挖掘硬件潛力，提升系統整體性能。

任職要求?：
1、精通Python，會Java是加分項，熟悉MQTT協議棧（如EMQX、HiveMQ）及Linux網絡編程；
2、掌握云端開發技術棧（如Kubernetes、Docker、redis、kafka和ceph等），有云原生或微服務架構經驗者優先；
3、3年以上云通信開發經驗，有車聯網或自動駕駛項目背景，熟悉車載網絡架構（如Veins）或OTA升級系統開發者優先；
4、加分項：了解ISO 26262功能安全或車載網絡架構（如Veins），有高并發分布式系統設計經驗或性能優化案例。