崗位概述
負責智能體開發平臺的升級維護、AI場景落地開發、數據分析及機器學習算法落地、模型微調及訓練、模型運行環境構建以及機器視覺場景應用封裝等工作

主要職責：
1、智能體開發平臺維護與升級
負責智能體開發平臺的日常維護和功能升級
優化平臺架構，提高系統穩定性和可擴展性
開發新的平臺功能模塊，支持多樣化的AI智能體開發需求
解決平臺運行過程中的技術問題和性能瓶頸

2、AI場景落地開發
參與AI應用場景的需求分析和技術方案設計
開發面向特定業務場景的AI解決方案
實現從概念驗證到生產部署的完整開發流程
與產品、業務團隊協作，確保技術方案滿足業務需求

3、數據分析及機器學習算法落地
處理和分析大規模業務數據，提取有價值的信息
應用統計學和機器學習方法進行數據挖掘和模式識別
將成熟的機器學習算法應用到實際業務場景中
評估算法效果，持續優化模型性能

4、模型微調及訓練
基于預訓練模型進行針對性的微調和優化
計和實施模型訓練流程，包括數據準備、特征工程等
調整超參數，優化模型性能和泛化能力
進行模型版本管理和實驗跟蹤

5、模型運行環境構建
構建穩定可靠的模型運行和部署環境
開發模型服務化接口，支持在線推理和批量處理
實現模型的自動化部署和更新機制
監控模型運行狀態，及時發現和解決問題

任職要求

1、教育背景與經驗
計算機科學、軟件工程或相關專業本科及以上學歷
3年以上Python開發經驗，具備扎實的編程基礎
有實際的AI項目落地經驗

2、技術要求
熟悉常用的機器學習庫如scikit-learn、pandas、numpy等
了解深度學習框架如TensorFlow、PyTorch等
了解MLOps相關工具和流程
熟悉Kubernetes等容器編排工具，熟悉Docker等容器化技術

3、加分項
有大型AI平臺或系統開發經驗
具有OpenCV、YOLO或其他計算機視覺庫的使用經驗
具備大規模數據處理經驗
對AI技術和應用場景有濃厚興趣
學習能力強，能夠快速掌握新技術