崗位職責
核心工作是與團隊共同建設空間態(tài)勢感知領域的智能化數(shù)據(jù)應用服務平臺。針對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，以動態(tài)本體服務為基礎，構(gòu)建先進自學習的智能體框架服務平臺，支撐智能化業(yè)務應用。同時也要負責公司現(xiàn)有業(yè)務與數(shù)據(jù)的智能化升級。

任職要求
1.計算機、軟件工程、電子工程、數(shù)學、物理或相關專業(yè)本科及以上學歷；具有良好的計算機體系與工程基礎。
2.熟練掌握 Python，具備良好的工程化能力，包括模塊化設計、異常處理、日志體系、單元測試等；對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有扎實基礎。
3.掌握常用后端框架，如 FastAPI、Flask，熟悉 RESTful API 設計、異步調(diào)用、緩存與并發(fā)優(yōu)化，能獨立完成后臺服務開發(fā)與部署。
4.熟悉Claude Skills、Dify或其他Agent框架，了解工具封裝、上下文管理、流程編排、函數(shù)調(diào)用等機制，有智能體工程經(jīng)驗者優(yōu)先。
5.理解大模型推理流程，掌握 Prompt Engineering、上下文窗口管理、知識增強（RAG）等技術；具備大模型 API 調(diào)用或工程化經(jīng)驗。
6.熟悉常用數(shù)據(jù)庫與緩存，如 MySQL、Redis、MongoDB、Neo4j 等，至少掌握一種圖數(shù)據(jù)庫的基本操作、索引與查詢方式。
7.具備 NLP 相關基礎能力，如文本向量化、相似度計算、實體識別、事件抽取等，了解Hugging Face Transformers工具集。
8.熟悉常用的機器學習/深度學習框架（如 PyTorch、TensorFlow 或 PaddlePaddle），具備模型服務化、推理接口封裝或部署經(jīng)驗優(yōu)先。
9.具備良好的問題分析與定位能力，能夠獨立完成任務拆解、編碼實現(xiàn)與性能優(yōu)化，保證服務穩(wěn)定性和可維護性。
10.熟悉 Docker、容器化部署、Linux 環(huán)境基本操作；了解 GPU 推理加速、模型量化或分布式調(diào)度者優(yōu)先，有國產(chǎn)化部署經(jīng)驗者優(yōu)先。
11.熟悉航天數(shù)據(jù)處理或?qū)教旆较蛴袩崆檎邇?yōu)先。
12.具備良好的溝通能力和團隊合作意識，態(tài)度主動積極，勇于承擔壓力并接受挑戰(zhàn)。