研發崗統一簽署第三方合同繳納五險一金，主要是想把用人成本多傾斜到研發薪資上，入職后做的是公司自主研發項目，晉升、培訓和內部團隊完全一致，能接受這點再投遞簡歷哈。

崗位職責：

1.負責大模型核心能力封裝與云原生部署，設計并構建標準化模型管理框架（適配云計算環境），提升模型可復用性與運維效率

2.主導 RAG（檢索增強生成）+ 智能問數融合算法研發，核心聚焦 NL2SQL（自然語言轉 SQL）、數據語義解析、多模態知識問答、文本摘要等能力落地，重點攻克智能問數場景的查詢準確性、復雜邏輯解析、大數據引擎適配等核心問題

3.推進公私域語料 + 結構化數據的協同處理（含清洗、對齊、標注自動化），結合汽車 VOC 及大數據分析場景，優化智能問數的泛化能力、數據關聯性與結果可解釋性

4.負責大模型（BERT/Qwen/DeepSeek/Kimi 等）在智能問數、語義理解、情感識別、實體識別、趨勢洞察場景的落地，重點優化自然語言到數據查詢的轉化效率與準確率

5.聯合產品、大數據團隊完成算法應用設計，將智能問數能力深度融入輿情洞察、事件預警、數據自助分析、知識圖譜構建等業務流程，對接云計算 / 大數據引擎（如 Spark、Hadoop、數據倉庫）實現端到端落地

6.提供算法解決方案技術支持（重點覆蓋智能問數場景），協助研發與業務團隊理解技術邏輯，保障算法方案在云環境、大數據場景下的有效遷移與落地。

任職要求：

1.計算機、人工智能、統計學、數學等相關專業本科及以上學歷，3 年以上 NLP 或大模型算法領域實戰經驗，具備智能問數 / 數據語義解析相關項目背景者優先；

2.熟悉主流預訓練語言模型（BERT/Qwen/DeepSeek/ChatGLM 等），具備大模型微調、提示工程或 RAG + 智能問數融合方案落地經驗

3.有文本情感識別、實體識別、意圖分析、觀點抽取等 NLP 算法項目經驗，掌握 NL2SQL（自然語言轉 SQL）、數據查詢意圖解析者優先；具備多模態數據處理（語音轉寫、圖片識別）能力者加分

4.精通 Python，熟練使用至少一種深度學習框架（PyTorch/TensorFlow），具備高性能文本 / 多模態處理管線構建能力，熟悉大數據處理框架（Spark/Hadoop）或數據倉庫技術者優先

5.熟悉 Milvus/Weaviate/Elasticsearch 等向量檢索或混合召回系統，有 RAG 檢索重排 + 智能問數查詢優化經驗者優先

6.了解大模型與知識圖譜結合應用（三元組生成、知識補全、推理建模），且有智能問數場景知識融合經驗者優先

7.具備良好工程規范，能編寫可復用代碼，擁有較強的問題分析與技術攻堅能力，適配云計算環境下的算法落地需求

8.具備基礎溝通協同能力，能配合產品 / 工程 / 大數據團隊推進項目，有 TO B 項目、定制化開發或云原生場景算法落地經驗者優先。

加分項：
1.有 NL2SQL、智能問數、數據語義解析、多輪對話式數據查詢等項目落地經驗；
2.參與過企業智能問答、智能質檢、智能客服或大數據自助分析平臺等大模型落地項目；
3.具備自動打標簽、語料挖掘、關鍵詞體系構建、數據關聯規則挖掘等算法能力；
4.熟悉算法指標評估與持續優化機制，能在智能問數場景平衡查詢精準率、召回率與響應速度；
5.了解數據采集清洗流程，有爬蟲策略設計經驗，或熟悉云計算環境下模型部署優化者；
6.具備數據倉庫、OLAP 引擎對接經驗，能獨立完成智能問數端到端技術方案設計。

我們提供
1.汽車行業頭部數據支撐的大模型真實業務場景（聚焦 VOC 領域）；

2.輿情識別、趨勢預測、客戶意圖洞察、知識問答全鏈條算法能力建設機會；

3.完整的大模型研發鏈路與能力平臺，支持技術實踐與創新；

4.多模態數據治理 + 知識圖譜 + RAG 協同的實戰項目，積累復合技術經驗；

5.自主創新空間與清晰的技術崗職業發展路徑（算法專家 / 技術負責人方向）。