核心職責
1、數(shù)據(jù)存儲與管理 (數(shù)據(jù)庫核心)：
-負責設計、開發(fā)、部署和維護大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（如 HBase, Cassandra, ClickHouse, Druid, TiDB 等）或數(shù)據(jù)倉庫/湖倉解決方案（如 Hive, Spark SQL on HDFS/S3, Iceberg/Hudi/Delta Lake, BigQuery, Redshift 等）。
-設計和優(yōu)化數(shù)據(jù)模型、分區(qū)策略、索引以及存儲格式，確保數(shù)據(jù)的高效存儲和訪問。
2、實時數(shù)據(jù)處理 (流式計算核心)：
-設計、開發(fā)和運維基于流式計算引擎 (如 Apache Flink, Apache Spark Streaming, Kafka Streams, Storm 等) 的實時數(shù)據(jù)管道。
-利用消息隊列 (如 Apache Kafka, Pulsar, RocketMQ) 構(gòu)建高效、低延遲的數(shù)據(jù)攝入和傳輸通道。
3、平臺與協(xié)作：
-參與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺（如 Hadoop, Spark, Kubernetes 等）的搭建、優(yōu)化和日常運維支持。
-編寫高質(zhì)量、可維護、可測試的代碼（常用語言如 Java, Scala, Python, SQL）。

任職要求
1、全日制統(tǒng)招本科及以上學歷，計算機等相關(guān)專業(yè)，5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗。
2、扎實的 Java 或 Scala 或 Python 編程基礎(chǔ)。3、精通 SQL 語言，具備復雜 SQL 編寫和深度優(yōu)化的能力。
4、深入理解數(shù)據(jù)庫原理： 熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如 MySQL, PostgreSQL）和至少一種主流分布式 NoSQL 數(shù)據(jù)庫 (如 HBase, Cassandra) 或MPP 分析型數(shù)據(jù)庫 (如 ClickHouse, Greenplum) 或云數(shù)倉 (如 BigQuery, Redshift, Snowflake) 的核心原理、架構(gòu)和使用。
5、深入理解流式計算： 精通至少一種主流流式計算框架 (尤其是 Apache Flink 或 Spark Streaming)，理解其運行時架構(gòu)、狀態(tài)管理、容錯機制、時間窗口、水位線等核心概念。
6、熟練掌握 Apache Kafka 或其他主流消息隊列的原理、部署、優(yōu)化和使用。
7、熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)核心組件，如 Hadoop (HDFS, YARN), Apache Spark (Core, SQL)。
8、熟悉 Linux 操作系統(tǒng)和常用命令。
9、熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模理論（如維度建模）。
10、電力或新能源行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗更佳。

本招聘信息相關(guān)內(nèi)容*終以雙方所簽署的勞動合同約定內(nèi)容為準