崗位職責：
1、 負責將算法團隊開發的圖像AI模型進行工程化集成、封裝和部署，構建高性能、高可用的AI能力中間件和服務引擎。
2、負責實現大規模 SVS等醫學圖像的預處理功能，包括但不限于多級切圖（Tile）、生成Zoomify格式預覽圖、圖像坐標轉換、ROI區域提取等。
3、與前端工程師緊密協作，設計和實現流暢的全景圖像交互瀏覽后端支持。
異步任務調度： 基于 Celery 設計和開發穩定的異步任務調度系統，高效管理圖像處理、模型推理等耗時任務的生命周期。
4、 將開發的服務進行容器化（Docker）部署，并通過CI/CD流程上線，協同運維團隊保障生產環境的穩定運行。
5、編寫清晰的設計、接口及集成文檔，與算法、前端、業務團隊高效協同。
崗位要求：
1、計算機相關專業本科及以上學歷，2年以上后端開發經驗，有實際項目上線和運維經驗。
2、精通 Python，熟練掌握 Django 或 Flask 框架及其生態，有豐富的HTTP API開發經驗。
3、有扎實的 OpenCV 實際項目經驗。必須具有 OpenSlide 或其它醫學圖像/全景圖像處理經驗，深刻理解SVS圖像的多層級結構與處理方式（如切圖、生成深度學習樣本、生成預覽等）。
4、擁有 Celery 實戰經驗，理解其架構并能配置RabbitMQ/Redis作為消息代理。
熟練使用MySQL/PostgreSQL等至少一種關系型數據庫。
5、熟悉Git、Linux開發環境，具備良好的編程習慣和團隊協作能力。
加分項
1、Java技術棧（重要加分項）： 熟悉 Java 語言，有 Spring Boot 項目開發經驗。了解 Spring Cloud 微服務組件（如Eureka, Gateway, Config）。
2、了解 Zoomify、DeepZoom、OpenSeadragon 等全景圖像前端渲染庫的技術原理，能為其提供高效的數據接口。
3、具備服務性能分析與優化能力。
4、對PyTorch/TensorFlow等深度學習框架有基本了解。