大模型應用開發工程師（Java方向）
崗位職責：
1. 負責基于大模型技術的系統架構設計與開發，主導LLM Agent、RAG（檢索增強生成）、智能客服等核心模塊的實現，確保系統具備高擴展性和低延遲響應能力
2. 開發大模型相關基礎架構組件，包括但不限于：分布式推理服務框架、向量數據庫中間件、知識庫管理系統，優化模型服務的吞吐量和穩定性
3. 構建智能業務系統：主導用戶畫像分析平臺、智能運營系統、AI客服對話引擎的研發，實現大模型與傳統業務系統的深度集成
4. 實施大模型全鏈路優化：開展Prompt工程調優、Embedding模型優化、RAG檢索策略改進，提升業務場景中的模型效果與響應效率
5. 探索大模型應用創新：研究Agent工作流編排、多模態數據處理、復雜決策推理等前沿技術在實際業務中的落地應用
6. 負責大數據生態整合：優化指標平臺、BI分析系統與模型服務的協同工作，設計高效的數據處理管道和特征工程方案
任職要求：
核心技能：
1. 計算機相關專業本科及以上學歷，3年以上Java服務端開發經驗
2. 精通Java生態體系，熟練掌握Spring Cloud、Dubbo等微服務框架，具備高并發分布式系統開發經驗
3. 具有大模型相關項目經驗，至少滿足以下兩項： 參與過RAG系統開發，熟悉向量檢索、知識庫構建、文本分塊策略等關鍵技術,有LLM Agent開發經驗，熟悉ReAct、AutoGPT等范式實現 ,開發過智能客服/對話系統，掌握多輪對話管理、意圖識別等技術方案
4. 掌握基礎算法能力： 熟悉機器學習基礎理論，了解Transformer、BERT等常見NLP模型原理,具備PyTorch/TensorFlow基礎開發能力，能完成簡單模型微調 ,掌握典型AI應用技術棧：LangChain、LlamaIndex、向量數據庫等
5. 扎實的工程能力： 精通MySQL/PostgreSQL等關系型數據庫，熟悉ElasticSearch/Redis等NoSQL技術,掌握分布式系統設計，熟悉消息隊列、服務治理、性能優化等關鍵機制 ,了解容器化部署（Docker/K8s），具備模型服務化（Model as a Service）經驗者優先
加分項：
有智能客服系統、知識庫問答平臺、自動化運營系統等落地項目經驗
熟悉大模型部署優化技術（模型量化、服務編排、動態批處理等）
參與過完整的大模型應用項目生命周期（需求分析-方案設計-實施落地）
在GitHub有相關技術項目代碼沉淀或技術博客輸出