崗位職責
1. AI智能體開發(fā)
負責AI Agent全生命周期開發(fā)，構建高交互性智能體應用，推動業(yè)務流程智能化。
實現智能客服、數字人交互、企業(yè)知識庫等場景落地，完成全鏈路集成與交付。
2. 大模型部署與優(yōu)化
部署與微調Qwen2.5、DeepSeek等大模型，優(yōu)化性能以匹配復雜業(yè)務需求。
完成大模型的集成與定制化開發(fā)。
3. RAG系統(tǒng)與知識庫建設
設計并開發(fā)RAG系統(tǒng)，融合企業(yè)知識庫，提升檢索與生成效率。
優(yōu)化知識庫架構，提高大模型的知識覆蓋與回答精度。
4. 性能監(jiān)控與技術創(chuàng)新
監(jiān)控模型推理速度與穩(wěn)定性，編寫技術文檔。
開發(fā)智能工具，探索多模態(tài)、Agent等前沿技術。
5. 企業(yè)級客戶項目支持
負責企業(yè)級AI項目的技術落地，提供方案評估、實施、演示、部署等全流程服務。
協(xié)調跨部門資源，確保項目按時高質量交付。
6. AI模型應用與落地
使用GPT、Deepseek、LLM等AI模型解決業(yè)務問題，部署并訓練模型。
推動AI與企業(yè)產品的深度融合，協(xié)助產品落地。

任職要求
1. 技術能力
精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow，掌握異步編程與多線程技術。
掌握向量數據庫與RAG技術，有大模型部署及微調經驗。
熟練使用langchain、RAG、Agent等工具，有開源項目經驗者優(yōu)先。
2. 專業(yè)知識
熟悉大模型運行機制、RAG原理及AI Agent架構。
有RAG系統(tǒng)或AI Agent項目經驗，能將技術轉化為業(yè)務解決方案。
熟悉大模型算法應用及主流模型平臺，能結合業(yè)務設計解決方案。
3. 軟技能
對AI技術充滿熱情，具備行業(yè)洞察力與創(chuàng)新思維，溝通協(xié)作能力強。
學習能力強，富有創(chuàng)新精神。

加分項：
熟悉ragflow、dify、langchain等Agent框架，有實際項目經驗。
具備NLP/知識圖譜經驗，有開源項目貢獻或了解GraphRAG等技術者優(yōu)先。
有司法體系（法院、檢察院、公安機關等）信息化項目經驗者優(yōu)先。