任職要求 1.碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)優(yōu)先，計(jì)算機(jī)/人工智能/大數(shù)
據(jù)/知識工程/電子信息/通信等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.精通 Python 編程，具備良好的代碼規(guī)范意識與工程化能力。
3.熟悉后端開發(fā)框架(Flask、FastAPI等)及RESTful API設(shè)計(jì)。
4.掌握MySQL、Redis、Elasticsearch、MinIO、Kafka等常用中間件及其優(yōu)
化方法。
崗位職責(zé) 1.參與中心核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的后端架構(gòu)設(shè)計(jì)與功能開發(fā)，確保系統(tǒng)的高可用
性與可擴(kuò)展性。
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲、檢索、緩存、對象存儲等基礎(chǔ)服務(wù)的集成與優(yōu)化。
3.構(gòu)建高性能API服務(wù)與微服務(wù)組件，支持多業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)行。
4.參與容器化與自動化部署體系的建設(shè)，優(yōu)化運(yùn)行環(huán)境與運(yùn)維流程。
5.在 Linux 環(huán)境中進(jìn)行系統(tǒng)部署、性能調(diào)優(yōu)與問題診斷。
6.推動技術(shù)文檔與代碼規(guī)范的完善，保障團(tuán)隊(duì)研發(fā)質(zhì)量與效率。

1.碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)優(yōu)先，計(jì)算機(jī)/人工智能/大數(shù)據(jù)/知識工程/電子信息/通信等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
任職要求
2.精通Python編程，具備良好的代碼規(guī)范意識與工程化能力。
3.熟悉后端開發(fā)框架(FlaskFastAPI等)及RESTfulAPI設(shè)計(jì)。
4.掌握MySQL、Redis、Elasticsearch、MinIO、Kafka等常用中間件及其優(yōu)化方法。
1.參與中心核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的后端架構(gòu)設(shè)計(jì)與功能開發(fā)，確保系統(tǒng)的高可用性與可擴(kuò)展性。
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲、檢索、緩存、對象存儲等基礎(chǔ)服務(wù)的集成與優(yōu)化。
崗位職責(zé) 3.構(gòu)建高性能API服務(wù)與微服務(wù)組件，支持多業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)行。
4.參與容器化與自動化部署體系的建設(shè)，優(yōu)化運(yùn)行環(huán)境與運(yùn)維流程。
5.在Linux環(huán)境中進(jìn)行系統(tǒng)部署、性能調(diào)優(yōu)與問題診斷。
6.推動技術(shù)文檔與代碼規(guī)范的完善，保障團(tuán)隊(duì)研發(fā)質(zhì)量與效率。

1.面向人工智能、科學(xué)計(jì)算與大數(shù)據(jù)處理融合的智能體系結(jié)構(gòu)，開展大規(guī)
模預(yù)訓(xùn)練模型相關(guān)研究。包括但不限于數(shù)據(jù)清洗、算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練推理、模
型壓縮等研究方向。
2.與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)同工作，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)各種模塊或功能，并進(jìn)行性能調(diào)優(yōu);解
決大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)過程中遇到的算法問題，如進(jìn)行模型評測、緩解模
型幻覺等。
3.探索創(chuàng)新:積極探索新方法、不斷提升工作效率及團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)開發(fā)能力。
崗位職責(zé) 1.碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)優(yōu)先，計(jì)算機(jī)/人工智能/大數(shù)
據(jù)/知識工程/電子信息/通信等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.良好的編程風(fēng)格與文檔撰寫能力，有多人協(xié)作開發(fā)及CodeReview經(jīng)驗(yàn)，
對代碼有嚴(yán)格的質(zhì)量要求;熟悉常見開發(fā)規(guī)范，熟悉git等開發(fā)工具，熟悉代
碼庫的創(chuàng)建與維護(hù)操作。
3.掌握深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識，至少熟悉一種深度學(xué)習(xí)編程框架，如PyTorch、
Tensorflow、Paddle、MindSpore等，有模型開發(fā)、部署、微調(diào)經(jīng)驗(yàn)。
4.對Transformer、深度學(xué)習(xí)有一定深度的理解和經(jīng)驗(yàn),能根據(jù)論文復(fù)現(xiàn)相關(guān)
算法,有大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)和訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;高質(zhì)量相關(guān)論文ACL，
EMNLP, COLING，NAACL作者優(yōu)先。
崗位名稱 類別 對應(yīng)崗位級別 需求人數(shù)
工程崗 √軟件研發(fā)類 口普通√中級口高級 4
1面向人工智能、科學(xué)計(jì)算與大數(shù)據(jù)處理融合的智能體系結(jié)構(gòu)，開展大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型相關(guān)研究。包括但不限于數(shù)據(jù)清洗、算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練推理、模型壓縮等研究方向。
任職要求 2.與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)同工作，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)各種模塊或功能，并進(jìn)行性能調(diào)優(yōu);解
決大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)過程中遇到的算法問題，如進(jìn)行模型評測、緩解模型幻覺等。
3.探索創(chuàng)新:積極探索新方法、不斷提升工作效率及團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)開發(fā)能力。
1.碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)優(yōu)先，計(jì)算機(jī)/人工智能/大數(shù)據(jù)/知識工程/電子信息/通信等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.良好的編程風(fēng)格與文檔撰寫能力，有多人協(xié)作開發(fā)及CodeReview經(jīng)驗(yàn)，對代碼有嚴(yán)格的質(zhì)量要求;熟悉常見開發(fā)規(guī)范，熟悉git等開發(fā)工具，熟悉代
崗位職責(zé)碼庫的創(chuàng)建與維護(hù)操作。
3.掌握深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識，至少熟悉一種深度學(xué)習(xí)編程框架，如PyTorch
Tensorflow、Paddle、MindSpore等，有模型開發(fā)、部署、微調(diào)經(jīng)驗(yàn)。
4.對Transformer 深度學(xué)習(xí)有一定深度的理解和經(jīng)驗(yàn)，能根據(jù)論文復(fù)現(xiàn)相關(guān)算法,有大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)和訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;高質(zhì)量相關(guān)論文ACL， EMNLP，COLING，NAACL作者優(yōu)先。