【崗位職責】
1. 深度參與 AI 業務場景的全生命周期交付：需求拆解 → 技術方案 → 編碼實現 → 性能調優 → 線上監控 → 持續迭代。
2. 用 Python/Java 編寫高可讀、高可測、高可維護的代碼。
3. 負責 LLM 應用落地，基于 LangChain / LlamaIndex 搭建檢索增強（RAG）、Agent、Multi-Agent 系統，解決復雜業務問答、決策與推薦場景。
4. 基于 Dify、騰訊云 TCADP、Coze 等低代碼 AI 平臺快速 0→1 搭建 MVP。
5. 熟悉 AI 服務容器化（Dockerfile & K8s YAML）與云原生交付能力。
【技能要求】
1. 精通 Python3.10+，熟悉異步生態（asyncio、aiohttp、FastAPI、Celery、Streamlit），代碼通過 black、isort、mypy、ruff 自動卡點。
2. 熟悉 Java17+，熟悉 Spring Boot 3.x、Spring Cloud Alibaba、Reactor、Netty。
3. 深入理解 AI Agent 開發范式。
4. 熟悉向量數據庫（Milvus、Pinecone、Weaviate、Tencent VectorDB）與混合檢索（Dense+Sparse+Keyword），能根據召回率/延遲做索引優化。
5. 掌握傳統關系型（MySQL8、PostgreSQL15）和 NoSQL（MongoDB6、Redis7、TiDB）的原理及性能調優，具備索引、事務、分庫分表、讀寫分離實戰經驗。
6. 熟悉常見中間件：Kafka、RabbitMQ、Pulsar、Nacos、Gateway、Traefik。
【經驗要求】
- 2 年以上 Python 后端主導經驗，至少完整負責 1 個 LLM 相關項目從需求到上線。
- 1 年以上 Java 后端經驗。
- 有騰訊云/AWS/阿里云 AI 套件（TGI、SageMaker、PAI）經驗優先。
- 熟悉 CUDA、TensorRT、vLLM、DeepSpeed 者額外加分。
【加分項】
- 具備英語溝通能力者優先。