崗位職責：
1、海量數據高效存取方案設計與優化設計并實現高性能、低延遲的金融數據(如Tick數據、因子數據、歷史行情等)存儲與查詢方案，優化數據庫選型(時序數據庫、分布式存儲系統等)。
2、對接各類量化交易接口(期貨CTP、QMT等)，保障交易指令的高效執行與反饋。
3、參與大數據集群的搭建：分布式存儲：ClickHouse、DolphinDB，分布式計算：Flink實時處理、Spark離線處理
4、參與系統架構設計與技術難題攻關，推動技術創新。
任職要求
經驗背景：計算機或相關專業，具備2年以上量化開發經驗，熟悉國內外同業公司相關業務流程，私募，證券從業者優先。
技術能力：
- 精通Python語言，有C++經驗優先，具備扎實的編程基礎與良好的代碼風格。
- 需要熟練掌握數據庫（mongo、sqlserver、mysql、redis、ES）
（1）數據庫的增刪改查需要很熟練，
（2）技術選型能力：根據業務需求選擇合適的數據庫技術棧
（3）數據庫備份恢復策略
（4）運維自動化：多數據庫環境的統一監控和自動化運維
- 有相關項目經歷：接口部署，至少1個完整的API項目經驗
- 接口框架：flask、fastapi
- 并發編程：異步、線程池
- 有閱讀開發文檔的能力，并且能夠獨立實現
- 跨平臺開發經驗：windows、linux
- 有docker項目開發、部署經驗