1.崗位職責
（1）AI Agent 核心技術研發
基于 DeepResearch 范式，主導 “自主規劃→多步檢索→摘要生成→質量評估” 全鏈路 Agent 閉環研發，突破復雜任務拆解與推理效率瓶頸；
- 構建工業級多模態文檔解析引擎，支持 PDF/PPT/ 掃描件 / 音視頻轉錄等多格式文件的結構化信息提取、知識圖譜構建與高效向量化。
（2）RAG 系統架構設計
- 開發高可用混合檢索架構（向量檢索 + 關鍵詞檢索 + 語義召回），集成重排序（Re-Ranking）、上下文壓縮（Context Compression）、相關性過濾等優化策略，提升檢索精度與響應速度；
- 主導多租戶權限體系、數據版本回滾機制與系統可觀測性建設（全鏈路監控、日志分析、智能告警），保障 SaaS 服務穩定性與安全性。
（3）AI 工程化落地與迭代
- 評估并集成 GPT、Claude、豆包、千問等前沿大模型，設計科學的 A/B 測試與灰度發布策略，推動模型能力與業務場景深度融合；
- 保障服務 7×24 小時高可用，協同算法、產品、前端團隊完成技術方案落地與快速迭代。

2.任職要求
- 985 高校本科及以上學歷優先，計算機科學與技術、數學、電子工程、人工智能等相關專業；
-具備扎實的計算機基礎知識，包括數據結構、算法、操作系統、分布式系統、數據庫原理等；
-對 AI 前沿技術有極致熱情，持續跟進 Agent、RAG、大模型應用等領域的技術演進，具備獨立探索創新的能力。

3.核心技術能力
- 2年以上 Python 后端開發經驗，精通 FastAPI、SQLAlchemy、Pydantic 框架，熟練掌握 asyncio 異步編程模型，具備高并發、低延遲系統開發經驗；
- 深入理解向量檢索原理，熟練掌握至少一種主流向量數據庫（Pinecone/Milvus/Weaviate/Qdrant）的部署、調優與二次開發；
- 具備豐富的 LLM 應用開發經驗，深入理解 LangChain/LlamaIndex 等框架內核，有 Agent 架構設計、Function-Calling 落地或復雜 RAG 系統搭建案例；
- 熟練運用 Linux 操作系統，精通 Docker 容器化部署、K8s 集群管理，能獨立編寫 Dockerfile、Helm Chart，主導 GitHub Actions 等 CI/CD 流水線構建；
- 具備良好的代碼規范與工程化思維，代碼可測試、可運維、可擴展，有大型分布式系統或 SaaS 服務研發經驗者優先。

4.加分項
- 有開源項目貢獻經歷者；
- 參與過 AI 產品核心技術研發，或有復雜場景下 Agent/RAG 系統落地案例者；
- 具備多模態處理、知識圖譜構建、大模型微調等相關經驗者。