崗位職責: 1、承擔數據治理各階段的相關工作，包括用戶調研、分析業務數據需求與數據痛點、設計數據資產目錄、數據資產盤點、盤點分析、根因分析、設計方案等； 2、負責客戶管理與需求引導，深度把握客戶需求，作為項目的核心交付成員，開展數據治理體系規劃、數據架構、數據資產、指標體系設計、數據標準制定、數據質量管理等工作； 3、設計公司數據治理各領域的制度、規范、流程并落地推廣，建立、發布和維護相應的標準化文檔,與產研、產品、算法團隊協作推進公司在細分場景的業務模型/指標/數據模型/算法的沉淀; 4、負責數據平臺關鍵模塊和技術方案的設計、攻關和優化，把控技術風險，協調、領導團隊解決研發、交付過程中的各項技術難題，有效沉淀技術組件、形成技術積累和復用能力； 任職要求： 1、工作經驗3年以上，統招本科及以上學歷，計算機、大數據、數據科學等相關專業; 2、具備優秀的大數據需求分析、技術驗證、技術方案設計、技術難點攻克能力及良好的項目交付與團隊協作能力，能夠組織跨團隊協作、推動項目落地； 3、精通數據倉庫相關理論，有企業級的數據倉庫建設經驗，有數據治理相關成功經驗； 4、熟悉大數據生態相關技術，具備整體架構視角，熟悉數據治理方法論、ETL開發及大數據平臺產品和組件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1項企業級數據平臺和數據中臺架構設計管理經驗； 5、對批流一體、數據湖等業內前沿方向有深刻理解，有實際團隊落地經驗者優先； 6、具備良好的溝通表達和業務理解力，能從業務視角看問題，從技術角度解決業務問題； 職位亮點： 技術驅動、清晰的職業發展路徑、學習型組織； 職位福利：五險一金、年底雙薪、帶薪年假、彈性工作、周末雙休 公司簡介 深圳清華大學研究院科技大數據與智能研發中心集合了清華大學研究院、中國科學院、中國工程院的優質資源和人才，創建了廣譜關聯的創新資源知識圖譜，對全球創新技術進行掃描和預判，為客戶提供智能的創新資源和科技情報的搜索推薦服務，同時提供科技咨詢、創新競賽、人才觸達、合作撮合等科創服務。蘭亭致力于讓人才、技術和方案不再難尋，讓投資不再難選。 科技大數據與智能研發中心是深圳清華大學研究院的研發中心，本中心團隊負責人劉盛華，中國科學院計算技術研究所副研究員、博士生導師。清華大學計算機系博士。美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）和卡內基梅隆大學（CMU）訪問學者。研究方向包括人工智能、大圖和時序數據分析、譜圖理論方法、異常檢測以及在科技數據挖掘、社交網絡、金融等方面的應用。團隊聚焦知識發現、智慧決策等關鍵需求，推動智能化技術的深入研究及工程化應用；實現科技產業大數據深入挖掘、產業科技數據融合；深入挖掘全球主要國家科研產業相關數據，支持技術的探索式檢索，以“人在回路”方式實現前沿技術的預判。