一、核心崗位職責
1. 負責開發(fā)AI視覺檢測系統(tǒng)應用軟件；
2. 解決系統(tǒng)性能瓶頸與穩(wěn)定性優(yōu)化；
3. 全鏈路監(jiān)控問題及溯源；
4. 應用項目落地實施；
5. 編制技術(shù)文檔、操作手冊及*佳實踐指南，開展內(nèi)部技術(shù)培訓與案例分享。
二、核心任職要求
1. 經(jīng)驗與背景
- 3年及以上Python全棧開發(fā)實戰(zhàn)經(jīng)驗
- 機器視覺、物聯(lián)網(wǎng)或視頻監(jiān)控領(lǐng)域項目落地經(jīng)驗
- 有平臺軟件或復雜系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計與落地經(jīng)驗者優(yōu)先
- 具備創(chuàng)業(yè)團隊技術(shù)攻堅經(jīng)歷者優(yōu)先
2. 技術(shù)實力
- 深入掌握Python后端開發(fā)技術(shù)棧（如Django/Flask/FastAPI）
- 熟悉Vue系列（Vue2/Vue3+Element UI/Ant Design Vue）前端技術(shù)棧，能獨立完成全棧開發(fā)。
- 了解主流AI視覺算法（如目標檢測、圖像分割、行為識別等CV核心算法），整合算法實現(xiàn)產(chǎn)品工程化
- 計算機基礎(chǔ)知識扎實（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)），具備一定抽象建模能力與架構(gòu)設(shè)計能力。
- 熟練使用各類AI開發(fā)工具如 cursor、Claude Code 等，掌握Git、CI/CD、Docker等工程化工具
- 具備一定自動化測試與部署落地經(jīng)驗
3. 軟實力與特質(zhì)
- 強烈的技術(shù)追求和學習自驅(qū)力
- 持續(xù)關(guān)注AI視覺與視頻技術(shù)領(lǐng)域的前沿動態(tài)與技術(shù)趨勢
- 具備創(chuàng)業(yè)團隊所需的責任心、抗壓能力與協(xié)作意識。
- 優(yōu)秀的文檔撰寫與溝通表達能力，能高效完成技術(shù)沉淀與團隊賦能工作。