崗位職責（有AI大模型知識庫系統開發經驗，了解大模型微調技術，掌握Prompt Agent實踐方法）。
1、負責業務流程AI化系統的架構設計與開發，推動傳統業務流程向智能化轉型。
2、搭建企業級AI知識庫系統，專業知識問答AI助手，實現知識圖譜構建與智能檢索功能。
3、開展私有化AI模型訓練與調優，包括但不限于NLP、流程預測等模型開發。
4、對接主流AI模型（deepseek等），完成API集成與性能優化。
5、構建AI服務中間件，實現AI能力與企業現有系統的無縫對接。
6、Java開發工作，web接口開發，系統架構等。
7、數倉ETL 開發工作，以及調度SQL性能優化，湖倉一體搭建工作。
8、BI 系統搭建與開發。
任職要求
1、具備微調大模型能力，對數據清洗、標注、轉換等有相關經驗，至少熟悉一種向量數據庫。
2、深入理解機器學習原理，有實際模型訓練和部署經驗，熟悉主流AI模型對接方案，完成過至少1個AI系統集成項目。
3、具備Python實戰經驗，熟悉TensorFlow/PyTorch等AI框架，具備深度學習，自然語言處理等領域的相關實踐經驗。
4、5年以上Java開發經驗，精通Spring Cloud、Mybatis、redis、nginx、rocketMQ等,熟悉分布式架構設計。
5、良好的技術文檔編寫能力，能輸出規范的設計文檔。
6、強烈的技術好奇心，持續關注AI領域*新技術動態。
7、深入了解主流開發框架，包括SpringMVC、SpringBoot、Feign、Mybatis等。
8、熟練掌握MySql、NO-SQL數據庫及常用文件存儲，有豐富的SQL優化經驗。
9、熟悉Kafka、Redis、RabbitMQ、Zookeeper等中間件的原理，能根據需求合理運用。
10、熟悉分布式、高并發系統架構，對Socket推送有豐富的開發經驗，具有較強的性能優化能力。
11、至少精通java/scala其中一種開發語言，熟悉主流后端開發框架。
12精通大數據平臺常用框架（hadoop/hive/spark/hbase/flink/presto/clickhouse/kafka）和組件的原理及常用應用場景。
13、熟悉linux系統，熟悉常用的操作系統命令和shell腳本編寫。
14、了解docker、k8s相關技術，有大數據組件容器化經驗優先。