崗位職責：
配合評級部門開展債券評級模型研發(fā)，包括評級指標體系搭建、模型訓練與迭代、評級結(jié)果驗證工具開發(fā)，支撐信用債、金融債等各類債券的評級業(yè)務落地；
對接研究部門需求，提供專業(yè)數(shù)據(jù)分析支持，包括債券市場數(shù)據(jù)（行情、成交、評級、輿情）深度挖掘、數(shù)據(jù)可視化報告輸出、專題研究數(shù)據(jù)建模與分析；
基于 Python 構(gòu)建高可用的金融數(shù)據(jù)分析平臺，完成數(shù)據(jù)清洗、特征工程、量化分析模塊開發(fā)，滿足評級與研究工作的高效數(shù)據(jù)調(diào)用需求；
利用 Rust 語言優(yōu)化核心計算模塊（如大規(guī)模債券數(shù)據(jù)批量處理、評級模型高并發(fā)推理、研究類量化回測），提升系統(tǒng)性能與數(shù)據(jù)處理效率；
維護現(xiàn)有系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可擴展性，優(yōu)化代碼結(jié)構(gòu)，完善技術文檔，推動研發(fā)流程規(guī)范化，保障評級與研究相關系統(tǒng)的可靠運行。
任職要求：
學歷與工作經(jīng)驗：碩士及以上學歷，計算機、金融工程、數(shù)學等相關專業(yè)；3 年以上金融行業(yè)開發(fā)經(jīng)驗，至少 2 年債券相關業(yè)務從業(yè)經(jīng)驗（熟悉債券交易流程、估值邏輯、風控規(guī)則者優(yōu)先）；
Python 核心能力：
精通 Python 數(shù)據(jù)分析生態(tài)，熟練使用 Polars、NumPy、SciPy 進行大規(guī)模金融數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析；
熟練掌握 Python 后端開發(fā)框架（如 Robyn、FastAPI），具備 RESTful API 設計與開發(fā)經(jīng)驗；
熟悉金融數(shù)據(jù)存儲方案（如 MongoDB、MySQL、Redis），具備數(shù)據(jù)建模與優(yōu)化能力；
Rust 開發(fā)能力：
熟悉 Rust 語言核心特性（所有權、生命周期、并發(fā)模型），具備 1 年以上 Rust 實際項目開發(fā)經(jīng)驗；
能夠使用 Rust 實現(xiàn)高性能計算模塊、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化或跨語言調(diào)用（如 Python 與 Rust 混合編程）；
業(yè)務與工具要求：
深入理解債券市場基礎知識（國債、金融債、信用債等產(chǎn)品類型），熟悉債券估值標準（中債登、上清所）、風控指標體系；
具備金融量化分析思維，有債券組合回測、量化策略開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
熟練使用 Git 進行版本控制，具備良好的代碼規(guī)范與測試習慣（單元測試、集成測試）；
軟實力要求：具備較強的問題解決能力、跨部門溝通協(xié)調(diào)能力，能夠精準理解評級與研究部門需求，快速響應并落地技術支持，承受一定工作壓力。
加分項：
熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化與編排技術，有金融系統(tǒng)云原生部署經(jīng)驗；
具備機器學習 / 深度學習在債券評級、信用風險評估、市場趨勢分析等場景的應用經(jīng)驗；
參與過開源金融項目（Python/Rust 方向），或有個人技術博客、GitHub 項目者；
熟悉債券評級模型（如主體評級、債項評級）邏輯、研究類數(shù)據(jù)分析方法論者優(yōu)先。