職位描述
我們團隊致力于構建以大語言模型和多智能體為核心，結合藥物研發領域知識的創新型AI應用產品。現誠邀一位對Python后端開發和數據處理充滿熱情，同時對AI前沿技術（如大模型與Agent應用）有濃厚興趣的伙伴加入。您將參與AI應用后端系統的設計與開發，與算法團隊緊密協作，打造穩定、高效的基礎設施，推動AI產品落地。

核心職責
1. 后端系統開發與優化
使用Python及主流框架（如FastAPI/Flask）開發高性能、可擴展的后端服務。
設計并維護規范的RESTful API，支持前端、Agent應用及其他服務的無縫集成。
優化系統性能，提升高并發請求處理能力，保障服務穩定性。
熟悉docker\K8S的使用,服務的配置和部署等。
2. 數據庫與搜索技術
熟練使用關系型數據庫（MySQL/PostgreSQL）和NoSQL數據庫（Redis/MongoDB）進行數據存儲與管理。
熟悉OpenSearch/Elasticsearch，負責索引構建、全文檢索優化、排序策略調優，支撐復雜查詢與分析需求。
了解向量數據庫（如Milvus），支持大模型的語義搜索、相似性檢索、RAG（檢索增強生成）等場景開發。
3. 數據處理流程
參與數據全流程開發，包括爬取/采集、清洗、預處理、存儲和任務調度，確保數據質量與效率。
熟練使用Pandas等工具進行數據處理，或利用ETL工具構建數據管道。
4. 大模型與Agent應用支持
集成大語言模型（如GPT/Qwen/Gemma等）的API服務，支撐AI功能（如Agent、RAG）的實現。
探索LangChain等工具鏈，優化模型調用與業務邏輯的結合。
5. 協作與文檔
編寫清晰的技術文檔與代碼注釋，提升團隊協作效率。
與算法、前端、產品團隊緊密合作，推動功能迭代與產品優化。

職位要求
基礎要求
學歷：計算機科學、軟件工程或相關理工科專業在讀研究生。
Python能力：扎實的編程基礎，熟悉語言特性、常用庫及開發規范。
后端框架：至少掌握一種Python Web框架（FastAPI/Flask）。
數據庫：
熟練使用MySQL/PostgreSQL，掌握SQL優化與表設計。
熟悉Redis/MongoDB等NoSQL數據庫的原理與應用。
了解OpenSearch/ES的索引構建、DSL查詢及性能調優。

加分項
工程經驗：有實際后端項目（課程/開源/實習）或GitHub技術博客展示。
數據處理：具備數據爬取、清洗或ETL流程開發經驗。
AI工具鏈：
使用過向量數據庫（Milvus）、LangChain等框架支持RAG場景。
接觸過機器學習庫（Scikit-learn/PyTorch）或大模型和AGENT工具（Dify/Langgraph等）。
軟技能
注重代碼質量與系統可靠性，具備性能優化意識。
邏輯清晰，能獨立解決問題，同時具備團隊協作精神。
對新技術敏感，學習能力強，愿意探索AI與工程結合的創新方向。