【崗位職責】
核心開發與架構設計： 主導核心業務模塊的后端開發，負責系統技術架構選型、接口規范定義及數據庫設計，確保系統的擴展性與高可用性。
性能優化與攻堅： 負責后端服務性能瓶頸的分析與優化（包括代碼層面、數據庫層面及系統架構層面），解決高并發、大數據量場景下的技術難題。
代碼質量控制： 負責代碼審查（Code Review），制定開發規范，編寫高質量的技術文檔，保障代碼質量與系統穩定性。
協作與推動： 深入理解業務需求，與產品、前端、測試等團隊緊密配合，推動技術方案落地；能夠從技術角度提出業務改進建議。
技術指導： 能夠指導初中級工程師的工作，分享技術經驗，提升團隊整體技術水平。
【技能要求】
學歷與經驗： 本科及以上學歷，計算機相關專業，3-6年 Python 后端開發經驗，具備扎實的計算機科學基礎（數據結構、算法、網絡、操作系統）。
語言深度： 精通 Python 編程，深入理解 Python 內部原理（如 GIL、內存管理、裝飾器、生成器等），具有良好的編碼風格和設計模式實踐經驗。
框架能力： 精通 Flask 框架及其生態（如 Flask-SQLAlchemy, Flask-RESTful 等），并至少熟悉另一種主流 Python Web 框架（如 Django 或 FastAPI），理解 WSGI/ASGI 協議。
數據庫與存儲：
精通 SQL，熟悉某種主流數據庫（如MySQL， PostgreSQL）使用及調優經驗（索引優化、執行計劃分析、分庫分表設計等）
熟練掌握 Redis 等 NoSQL 數據庫，理解緩存策略（穿透/雪崩/擊穿）及應用場景。
系統與中間件：
熟悉分布式系統架構，熟悉消息隊列（如 RabbitMQ, Kafka）的使用及原理。
熟練掌握 Linux 環境下的開發與部署。
綜合素質： 具備優秀的邏輯思維能力和業務拆解能力，善于溝通，能在壓力下獨立解決復雜問題，有較強的責任心和技術驅動力。

【加分項】（可選）
有微服務架構設計與拆分經驗（如 gRPC, Nameko 等）。
有海量數據處理或數據倉庫（Data Warehouse）相關ETL開發經驗。
參與過開源項目貢獻或有個人技術博客。
精通 Docker/Kubernetes (K8s) 容器化技術及 CI/CD 自動化部署流程。
有過Greenplum，Apache Doris, Clickhouse等大型OLAP數據庫的項目經驗。