職責(zé)描述：
1、負責(zé)LLM和Agent算法設(shè)計與優(yōu)化，推動AI大模型在公司業(yè)務(wù)場景中的實際落地。
2、智能交互系統(tǒng)構(gòu)建，結(jié)合業(yè)務(wù)場景，構(gòu)建基于LLM的智能交互系統(tǒng)，提升智能體的對話能力和實用性。
3、RAG系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化，提高知識檢索、問答準(zhǔn)確率和召回率，優(yōu)化LLM推理效率及效果。
4、跨團隊協(xié)作與技術(shù)文檔輸出，與產(chǎn)品、前后端等團隊緊密協(xié)作，確保算法方案的高效落地，并輸出相關(guān)技術(shù)文檔。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，三年以上算法研發(fā)經(jīng)驗，有大模型項目實際落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
2、熟練掌握RAG主流流程（如解析、切片、召回、生成等），有LLM微調(diào)部署、Agent架構(gòu)設(shè)計、多模態(tài)融合開發(fā)實際經(jīng)驗者優(yōu)先。
3、精通PyTorch、TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架，具備扎實的Python編程功底，能夠獨立實現(xiàn)高并發(fā)服務(wù)開發(fā)者優(yōu)先。
4、具有較強的責(zé)任心和問題解決能力，良好的團隊溝通及跨部門協(xié)作能力。