該項目是短期項目周期在130天，簽署靈活用工，free模式，薪資按天結算
學歷信息要求：統招本科學歷，學信網可查
"1. WEB 開發核心能力：精通 Django、Flask 等主流 Python WEB 框架，熟練掌握 RESTful API 設計與開發,熟練掌握常見分布式隊列任務設計,能獨立搭建高并發、高可用的 WEB 服務架構，熟悉http通信和grpc通信協議,熟悉前端 Vue/React 等技術棧與后端的聯調邏輯。
2. AI 與大模型應用開發能力：深入理解機器學習、深度學習核心算法，熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等框架。精通 LangChain 框架，能夠熟練運用其進行大語言模型（LLM）的集成、提示詞（Prompt Engineering）、鏈（Chains）與代理（Agents）的開發，具備將大模型能力落地到實際業務場景的項目經驗（如智能客服、文檔分析、代碼助手等）。
3. 全棧架構設計與整合能力：能結合 WEB 開發、AI 模型（尤其是基于 LangChain 的 LLM 應用）和數據庫技術，進行端到端智能應用的架構設計與全流程實現。具備大型 Python 項目及 AI 應用的架構設計經驗，能合理拆分服務模塊（如推理服務、API 服務、數據處理服務），設計服務間通信機制，兼顧系統的可擴展性、安全性與可維護性。
4. 運維與部署能力：熟練使用 Docker、Kubernetes 進行容器化部署與編排，掌握 Jenkins、GitLab CI 等工具實現 CI/CD 流水線搭建。能將基于 LangChain 的應用及 AI 模型高效、穩定地部署到生產環境，并進行性能監控與日志分析。
5. 數據庫與知識存儲能力：精通 MySQL、PostgreSQL 等關系型數據庫，熟練使用 Redis、MongoDB 等非關系型數據庫。熟悉向量數據庫（如 Pinecone, Chroma, Milvus）的原理與應用，能為 LangChain 應用設計高效的知識存儲與檢索策略，以增強 LLM 的上下文理解和知識問答能力。
6. 技術攻堅與問題解決能力：針對高并發、大流量 WEB 服務及 AI 推理（尤其是 LangChain 應用中的復雜鏈與代理）場景能快速定位性能瓶頸并優化，解決模型推理延遲、上下文窗口限制、服務響應超時等復雜問題，具備線上故障應急處理能力。
7. 5年及以上Python開發經驗。"