崗位職責：
1、負責計算機視覺相關模型（YOLO、OCR等）的開發、訓練、優化與部署；
2、參與大模型的微調、推理加速、私有化部署及應用集成；
3、構建高效穩定的AI服務接口，支持業務場景落地；
4、編寫技術文檔，參與技術方案設計與評審，持續優化系統性能與穩定性。

崗位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、人工智能或相關專業，學信網可查；
2、三年以上算法或軟件開發經驗，精通 Python，熟悉 Linux 開發環境及常用命令；
3、扎實的計算機視覺基礎，具備以下兩個方向的實戰經驗：
小模型方向：熟練掌握 YOLO 系列目標檢測模型，具備實際項目訓練、優化與部署經驗；熟悉 OCR 技術棧（如 PaddleOCR 等），能獨立完成圖像預處理、文本檢測與識別全流程開發；
大模型方向：有大模型（LLM）訓練、微調（如 LoRA、Prompt Tuning）、推理優化與部署經驗（熟悉 vLLM、TensorRT-LLM、HuggingFace Transformers 等工具優先）；
4、具備獨立完成功能模塊設計與開發的能力，熟悉圖像預處理、數據增強、模型評估等環節；
5、熟悉常用深度學習框架（PyTorch 為主），掌握 OpenCV、NumPy、Pillow、PyMuPDF 等圖像處理工具；
6、熟悉 Docker 容器化部署，了解 FastAPI/Flask 等服務接口開發，具備模型服務化（MLOps）落地經驗者優先；
7、熟悉 pandas、MySQL、Redis 等數據處理與存儲工具，有 multiprocessing 等并發編程經驗；
8、具備良好的代碼規范與工程習慣，能編寫清晰的技術文檔，邏輯思維強，善于定位和解決問題；
9、對新技術保持敏感，具備主動學習與探索能力，抗壓能力強，責任心強，具備良好的溝通協作能力；

加分項：
1、有邊緣端（如 ONNX Runtime）模型部署經驗；
2、參與過大模型私有化部署、知識庫問答、Agent 開發等項目；
3、在 GitHub 有高質量開源項目或技術博客。
4、熟悉c++語言