工作內容：
1、負責深度學習算法模型的訓練、標注、調參、部署；
2、根據業務需求，實現相關業務算法，對算法進行落地優化；
3、對深度學習算法模型進行量化、裁剪或算子優化以便移植到不同的硬件平臺；
4、協助搭建基于神經網絡的深度學習算法庫，開發不同場景下的計算模型；
5、根據項目開發需求，參與完成項目可行性論證、技術預研、方案設計/評審、測試大綱編制等項目工作，協助解決產品測試中的相關問題，及時完成相關設計輸出。

崗位要求：
1、碩士及以上學歷，電子、計算機、自動化及數學等機器學習相關專業；
2、掌握一種以上編程語言，如Python、C/C++等；
3、在深度學習方面有較深入的研究，熟練一種以上的深度學習框架，如Tensorflow、 Pytorch、Keras、Mxnet等；
4、精通機器學習領域常用算法，對時序數據處理、預測、分類、補全等有2年以上項目經驗；
5、精通時序數據分析，能夠根據物理規律生成電機、旋轉機械等運行數據，并根據故障特點，生成故障注入等異常曲線數據；
6、精通數據挖掘，如有智能電批擰緊曲線分析、風電機械故障診斷等行業經驗優先；
7、有一定數學功底，能針對實際問題進行數學建模，并對挑戰性的問題感興趣；
8、有Linux環境開發經驗，熟練OpenVINO、MNN、TensorRT等一種或者集中深度學習加速庫；
9、有ACM競賽及各種AI競賽獲獎，或在機器學習算法方面有創新性高質量論文者優先。

工作方向：時序數據處理、分析。