職位描述：
1.負責AI相關(guān)后端系統(tǒng)的開發(fā)與架構(gòu)設(shè)計，包括算法模型的接口封裝、微服務(wù)開發(fā)及高并發(fā)場景優(yōu)化。
2.構(gòu)建和維護數(shù)據(jù)管理平臺，支持算法團隊的數(shù)據(jù)清洗、標注、預(yù)處理及存儲需求。
3.參與深度學習/機器學習模型的工程化部署，解決模型在服務(wù)端的性能瓶頸問題（如延遲、資源占用等）。
4.與算法工程師協(xié)作完成技術(shù)方案設(shè)計與評審，推動AI功能從原型到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化。
5.負責AI服務(wù)的容器化部署（如Docker/Kubernetes）及Linux系統(tǒng)運維。
6.撰寫技術(shù)文檔（系統(tǒng)設(shè)計、接口規(guī)范、部署流程等），確保開發(fā)過程規(guī)范化。
7.跟蹤AI框架與Java生態(tài)的集成技術(shù)，推動工具鏈升級及技術(shù)創(chuàng)新。
8.參與系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)（JVM參數(shù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化、高并發(fā)彈性伸縮設(shè)計）。

職位要求：
1.計算機科學、軟件工程或相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學歷。
2.精通Java，熟悉Spring Boot/Cloud、MyBatis等框架，深入理解JVM原理。
3.熟練使用MySQL、Redis、ElasticSearch等數(shù)據(jù)庫及中間件。
4.熟悉分布式系統(tǒng)開發(fā)（如Kafka、ZooKeeper），有高并發(fā)服務(wù)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。
5.了解Docker/Kubernetes容器化部署及Linux系統(tǒng)運維。
6.5年以上Java開發(fā)經(jīng)驗，至少1年參與AI/大數(shù)據(jù)相關(guān)項目。
7.熟悉TensorFlow/PyTorch模型部署流程（如ONNX轉(zhuǎn)換、服務(wù)端推理優(yōu)化）者優(yōu)先。
8.具備數(shù)據(jù)管道開發(fā)經(jīng)驗（如Spark、Flink）或物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議（MQTT、CoAP）經(jīng)驗者優(yōu)先。
9.良好的團隊協(xié)作能力，對AI工程化有強烈興趣，主動學習新技術(shù)。