崗位職責：
1、主導后端系統與平臺基礎設施的架構設計，制定高性能、可擴展、高可用的技術方案，支撐核心業務與平臺能力建設。
2、負責核心模塊開發與性能優化，解決分布式系統中的高并發、任務調度、數據一致性、服務穩定性等復雜技術問題。
3、建設和優化平臺基礎能力，包括服務治理、異步任務體系、資源調度、可觀測性（日志/指標/鏈路）、配置與發布體系。
4、負責技術預研與選型，評估新技術和開源組件落地風險，主導關鍵技術難題攻關。
5、與產品、算法、運維、前后端研發協作，推進復雜系統架構方案落地，保障線上穩定性與交付效率。
6、培養技術團隊，建立工程規范和架構治理機制，提升團隊整體開發效率與架構能力。
7、（結合業務場景）參與 AI 相關基礎能力建設，如模型服務接入、推理服務治理、任務編排、資源調度與運行穩定性優化。
崗位要求（核心能力）
1、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上后端開發經驗，2年以上架構設計經驗。
2、具備扎實的后端架構能力，能夠獨立完成中大型系統的架構設計、模塊拆分與關鍵路徑優化。
3、精通至少一門后端開發語言（Java / Go / Python 之一），具備良好的工程編碼能力與性能優化經驗；熟悉 Python 者優先。
4、熟悉 Linux 系統、網絡編程、并發模型（多線程/多進程/協程）及常見并發控制方案，具備線上性能問題分析與調優經驗。
5、精通分布式系統設計，熟悉微服務架構、服務注冊發現、配置中心、限流熔斷、灰度發布等治理能力。
6、掌握高可用架構設計（容災、負載均衡、故障恢復、降級策略），具備復雜線上問題排查與穩定性治理經驗。
7、熟悉數據庫設計與性能優化（MySQL/PostgreSQL，索引優化、事務、分庫分表等），掌握緩存技術（Redis/Memcached）與常見緩存一致性方案。
8、掌握消息隊列與異步架構（Kafka/RabbitMQ/RocketMQ 等），熟悉任務隊列、冪等、重試、延遲任務等機制。
9、熟悉 RPC/接口通信機制（gRPC/HTTP/WebSocket 等），能夠設計統一 API 規范與服務接口治理方案。
（優先項）AI Infra / 平臺化經驗
1、具備 AI Infra / 大模型平臺 / 模型服務平臺 相關經驗，參與過模型部署、推理服務治理、任務編排或資源調度平臺建設。
2、熟悉容器化與云原生體系（Docker/K8s），理解 Pod 調度、資源限制、HPA、Job/CronJob、Operator/CRD 等機制。
3、有 AI 場景下服務運行與調度經驗，理解任務狀態機、重試恢復、冪等、可觀測性等平臺能力建設。
4、熟悉模型服務或推理框架（如 FastAPI/Uvicorn/Gunicorn、Ray Serve、Triton、vLLM、TGI 等）者優先。
5、有任務調度系統經驗（Celery/Airflow/Argo/Ray/K8s Job/自研調度）者優先。
6、有 GPU/CPU 混合資源調度、資源配額、優先級隊列、多租戶平臺經驗者優先。
7、有 AI 平臺穩定性治理經驗者優先（如部署成功率、任務失敗率、推理延遲、資源利用率優化）。
（加分項）工程能力與技術廣度
1、熟悉 Python 技術棧（FastAPI/Flask/Django 等）或具備 Python 服務工程化經驗者優先。
2、熟悉容器化（Docker/K8s）、云服務（AWS/GCP/Aliyun）及常見中間件運維治理。
3、有高并發項目、復雜平臺架構落地、開源項目貢獻經驗者優先。
4、具備可觀測性體系建設經驗（Prometheus/Grafana/ELK/OpenTelemetry/Jaeger 等）者優先。
5、具備成本優化意識，有資源利用率優化、容量評估、壓測體系建設經驗者優先。