崗位職責
AI量化策略開發研發基于機器學習、深度學習的量化交易策略，包括但不限于因子挖掘、價格預測、組合優化等。
構建數據清洗、特征工程、模型訓練與回測的全流程框架，確保策略的穩健性與可擴展性。
系統開發與優化負責量化交易系統的前后端開發，包括策略執行、訂單管理、風險監控等模塊。
優化系統性能，確保低延遲、高并發下的穩定運行，提升交易執行效率。
AI算法研究與落地跟蹤AI領域前沿技術（如強化學習、大模型應用等），探索其在量化場景中的創新應用。
結合金融數據特性，設計并實現高效的AI算法模型，提升策略收益與風險控制能力。
跨團隊協作與量化研究員、數據科學家、交易員緊密合作，將算法成果轉化為可落地的交易策略。
參與技術文檔編寫、代碼審查及系統部署，確保項目高質量交付。
任職要求
編程基礎精通Python語言，熟悉常用開發框架（如Flask/Django、FastAPI等）及工具鏈（如Git、Docker）。
具備扎實的Python前后端開發能力，熟悉前端基礎（HTML/CSS/JS）或具備相關經驗者更佳。
AI算法基礎熟練掌握機器學習/深度學習理論，熟悉常見算法（如SVM、CNN、LSTM、Transformer等）及工具庫（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）。
有AI模型訓練、調優及部署經驗，熟悉量化場景下的特征工程與模型評估方法。
量化領域知識了解量化交易基本流程，熟悉金融數據（如K線、訂單簿、基本面數據）的處理與分析。
有量化策略開發或回測經驗者優先，熟悉Backtrader、Zipline等量化框架更佳。
其他要求本科及以上學歷，計算機、數學、統計、金融工程等相關專業優先。
具備優秀的邏輯思維與問題解決能力，良好的代碼規范與團隊協作精神。
對新技術保持熱情，善于學習與自我驅動，能適應快節奏的研發環境。
加分項
有ACM/ICPC、Kaggle等競賽獲獎經歷。
發表過AI或量化領域相關論文/專利。
熟悉C++/Rust等低延遲語言，有高性能計算經驗。
了解金融市場微觀結構或具備交易經驗。