【工作職責(zé)】
1. 主導(dǎo)Python技術(shù)棧的架構(gòu)設(shè)計(jì)與演進(jìn)，保障高并發(fā)、高可用系統(tǒng)落地；
2. 培養(yǎng)Python開發(fā)人員，提升團(tuán)隊(duì)Python開發(fā)技術(shù)水平；
3. 進(jìn)行目標(biāo)客戶的需求分析研究，進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理，建立分析及數(shù)據(jù)挖掘模型。

【任職要求】
1. 3年以上數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)建模及分析方法；
2. 熟練掌握 Python、SQL、Spark、Hadoop 等數(shù)據(jù)開發(fā)工具和技術(shù)，具備數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用經(jīng)驗(yàn)；
3. 熟悉常見的數(shù)據(jù)分析方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模工作；
4. 熟悉Hadoop生態(tài)體系，熟悉Hive、Flink、Spark、Kafka、Dolphinscheduler、DataX、Iceberg、Hudi、Zookeeper、Flume、Hbase等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)組件；
5. 需要精通SQL調(diào)優(yōu)、Hadoop、Hive、Flink、dataX、MPP數(shù)據(jù)庫等大數(shù)據(jù)組件原理架構(gòu)、性能調(diào)優(yōu)、故障排查、源碼改造等；
6. 熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模理論和數(shù)據(jù)倉庫分層設(shè)計(jì)，精通多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，具備大型數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和開發(fā)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
7. 熟悉Doris、Greenplum等分析型數(shù)據(jù)庫，熟悉Impala、Presto、trino等SQL查詢引擎；
8. 熟悉常用Linux指令和Shell腳本。