一、主要職責(zé)
算法研發(fā)
? 針對(duì)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖算法、運(yùn)籌優(yōu)化等解決方案；
? 端到端負(fù)責(zé)算法模型的特征工程、離線訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、效果評(píng)估與線上部署，持續(xù)提升模型精度與性能；
數(shù)據(jù)處理與特征工程
? 與內(nèi)外部團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、存儲(chǔ)及特征提取；
? 構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，制定數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范與質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)。
模型部署與工程化
? 將算法模型服務(wù)化（API / SDK），保證線上系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性與高性能；
? 與后端 / 運(yùn)維團(tuán)隊(duì)合作，完成模型監(jiān)控、灰度發(fā)布、A/B 測(cè)試與回滾策略；
? 參與算法平臺(tái)化、組件化建設(shè)，提高團(tuán)隊(duì)研發(fā)效率。
業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)與跨部門(mén)協(xié)作
? 深入理解業(yè)務(wù)目標(biāo)，將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為算法問(wèn)題；
? 與產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)部門(mén)溝通，制定算法迭代計(jì)劃；
? 通過(guò)數(shù)據(jù)分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法效果，輸出可量化的業(yè)務(wù)指標(biāo)提升。
二、任職資格
硬性條件
? 計(jì)算機(jī)、電子信息、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
? 2年及以上算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)（ 含1 年實(shí)際線上模型迭代與維護(hù)經(jīng)驗(yàn)）；
? 精通 Python 或 Java，具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)；
? 熟練使用 TensorFlow / PyTorch / MXNet 等深度學(xué)習(xí)框架，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法（LR、GBDT、FM/DNN、Transformer、GNN 等）；
? 熟悉 Sklearn / XGBoost / LightGBM 等機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)；
? 熟悉 Linux 開(kāi)發(fā)環(huán)境，掌握 Git、Docker、CI/CD 等工具鏈；
? 具備優(yōu)秀的數(shù)學(xué)功底，能獨(dú)立進(jìn)行算法推導(dǎo)與性能分析。
軟性條件
? 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，邏輯思維嚴(yán)謹(jǐn)，具備快速學(xué)習(xí)能力；
? 良好的溝通協(xié)作能力，能跨團(tuán)隊(duì)推動(dòng)項(xiàng)目落地；
? 具備業(yè)務(wù)視角，關(guān)注算法對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)的實(shí)際提升；
? 責(zé)任心強(qiáng)，具備 owner 意識(shí)，能在壓力下保證交付質(zhì)量；