1. 代碼模塊開發與集成
? 負責企業級AI Agent平臺中Python代碼模塊的開發、調試及優化，實現任務工作流與復雜業務邏輯的自動化。
? 編寫高質量、可擴展的代碼，設計并實現跨系統接口，對接RPA/低代碼工具和其他企業級業務系統（如ERP、CRM）。
2. 知識庫調優與RAG方案實現
? 主導知識庫構建和檢索增強生成（RAG）流程優化，調優文檔解析、檢索召回率及數據匹配機制。
? 集成并優化現有開源AI Agent編排工具，在工作流中嵌入自定義Python模塊，實現復雜場景的自動化部署。
3. 專項技術研究與實踐
? 關注大模型與智能體技術前沿，探索新技術在代碼開發和知識庫調優中的創新應用。
? 配合業務場景需求，撰寫技術文檔及操作手冊，為技術團隊和業務團隊提供持續支持和指導。
崗位要求：
1. 技術與開發能力
? 扎實的Python編程能力，能夠獨立完成代碼設計、開發、測試與調優，并能合理嵌入Python代碼模塊于大型系統中。
? 熟悉大模型及AI Agent平臺架構，具備豐富的知識庫管理、檢索優化及RAG方案實施經驗。
? 熟悉常用開源工具（如Dify、RAGFlow、MaxKB等），能結合實際業務要求進行深度定制和性能優化。
? 熟悉多種大模型以及多模態大模型（例如 GPT-4o, o1 , o3 llama QWQ, claude等模型）
? 善用復雜Agent協作模式設計系統與應用。
2. 項目經驗與綜合素質
? 有企業級智能客服、數據分析、流程自動化等項目落地經驗，具備從需求分析到方案交付的全流程實踐經驗。
? 具備較強的學習能力、問題解決能力及系統分析能力，能夠快速適應和響應技術及業務需求變化。
? 本科及以上學歷，計算機、人工智能或相關專業優先。
【加分項】
? 有開源項目貢獻經歷或參與過AI工具鏈二次開發案例。
? 熟悉多模態大模型或復雜Agent協作架構設計，對新技術有較強的敏感度和落地能力。
? 有分布式系統或高并發系統開發經驗，能在大規模數據和復雜系統環境下進行優異調優。