ProMotion Ph.D. Trainee _基于數(shù)據(jù)挖掘與AI協(xié)同的研發(fā)數(shù)據(jù)分析平臺設(shè)計與實現(xiàn)方向

面向?qū)ο螅簯?yīng)屆碩士生（有申博打算）

崗位介紹
加入寶馬博士聯(lián)合培養(yǎng)計劃，您將成為未來技術(shù)專家的核心培養(yǎng)對象。您將主導(dǎo)AI驅(qū)動的車輛數(shù)據(jù)分析，促進跨學(xué)科研究與工業(yè)創(chuàng)新的融合，專注于開發(fā)前沿AI方法、構(gòu)建可擴展數(shù)據(jù)平臺，并將科研成果轉(zhuǎn)化為寶馬智能出行的實際解決方案。

核心職責(zé)
1. 通過整合研發(fā)的不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（BRiAN、Octane等），以數(shù)據(jù)為驅(qū)動賦能研發(fā)業(yè)務(wù)，在車輛管理、問題分析等工作中提高效率；
2. 基于研發(fā)工作流程差異與數(shù)據(jù)合規(guī)性要求，將BMW現(xiàn)有分析工具（如Integrate工具鏈，BRITNEY、Octane AI等）調(diào)整并適配至所需的研發(fā)環(huán)境。
3. 需結(jié)合研發(fā)場景特點，實現(xiàn)基于多模態(tài)數(shù)據(jù)（如測試日志、傳感器時序）的深度特征提取框架，通過基于AI的工具鏈，賦能高效的開發(fā)、集成、測試、管理等場景。

任職要求
1. 熟練掌握科研相關(guān)的編程語言（如Python、C++、Java或R），并能證明在此類語言中的專業(yè)能力；
2. 具備開發(fā)、調(diào)試及優(yōu)化代碼的能力，以支持仿真模擬、數(shù)據(jù)分析或算法實現(xiàn)；
3. 熟悉MATLAB、SAS、TensorFlow、PyTorch等高級工具，或特定領(lǐng)域的專業(yè)軟件；
4. 深入理解機器學(xué)習(xí)算法（如監(jiān)督/無監(jiān)督學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）及其實際應(yīng)用場景；
5. 具備設(shè)計和部署AI驅(qū)動模型的能力，用于預(yù)測分析、自然語言處理或計算機視覺任務(wù)；
6. 精通英語（包括書面與口頭表達能力）。

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