1、崗位職責：
設計并實現高效、準確的預測模型，解決復雜業務場景下的預測問題，包括但不限于銷量預測、用戶行為預測、風險評估等。
深入研究機器學習、深度學習等算法，持續優化模型性能，提升預測精度與效率。
參與數據預處理、特征工程、模型評估與優化等全流程工作，確保數據質量與模型效果。
與產品經理、業務團隊緊密合作，理解業務需求，將預測模型轉化為實際可部署的解決方案。
跟蹤并研究*新的預測算法與技術趨勢，保持團隊技術領先性。
2、教育背景：
計算機科學、統計學、數學、物理學、經濟學或相關專業本科及以上學歷。
3、工作經驗：

至少5年以上預測算法或機器學習相關領域的工作經驗，有成功主導或參與大型預測項目經驗者優先。
深入了解多種機器學習算法，有深度學習（如TensorFlow, PyTorch等）實踐經驗，并能靈活應用于實際問題解決中。
熟悉大數據處理框架（如Hadoop, Spark）及數據庫技術，能夠處理大規模數據集。
4、技術能力：
算法能力： 精通各類預測算法（如時間序列分析、回歸分析、分類算法、聚類算法、集成學習等），能夠根據不同場景選擇合適的算法并調優。
編程能力： 精通Python/R等至少一種編程語言，熟悉數據處理、可視化及模型開發相關庫（如NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch等）。
系統能力： 理解分布式系統架構，能夠設計并實施高效的數據處理與模型訓練流程。
數據處理能力： 具備出色的數據敏感度和分析能力，能夠獨立完成數據清洗、特征提取、模型驗證等工作。