崗位職責： 1. 整合來自不同來源的多維數據，并進行清洗、轉換和標準化，以確保數據的質量和一致性。根據業務需求，設計并實現適合多維數據分析的模型，這些模型能夠捕捉數據的內在關系和模式。 2. 構建支持多維查詢和報表生成的系統，以便用戶能夠根據不同的維度和指標對數據進行靈活的分析和可視化。 3. 設計并優化圖數據庫架構和查詢算法，對于大數據量和高并發的情況，優化查詢性能，簡化圖數據的查詢和分析過程，確保分析結果的及時性和準確性。 4. 組織和協調數據治理項目的實施，推動數據治理工作的落地和持續改進。 5. 主導數據平臺能力規劃和生態規劃(離線，實時，治理，流批一體)。 技術要求： 1、本科及以上學歷，理工類相關專業，統計、數學、計算機、通訊或相關專業本科及以上學歷，有過數據分析挖掘、DMP、數據可視化、用戶生命周期管理相關經驗為佳。 2、深入理解和掌握數據倉庫、數據挖掘、數據可視化等相關技術，能夠處理和分析大量的多維數據。 3、掌握圖數據庫的基本原理和查詢技術，熟悉主流的圖數據庫產品，熟悉圖查詢語言的語法和特性，能夠編寫復雜的圖查詢語句。 4、深入了解Hadoop生態系統、Spark、Flink、Kafka、Hive等相關技術，有Kubermetes、Docker、Mesos等容器技術經驗。 5、熟悉關系型數據庫（如MySQL、Oracle等）和非關系型數據庫（如MongoDB、Redis等）的使用和原理。 6、具備數據建模知識，能夠根據業務需求設計合理的多維數據模型。熟練使用多維數據分析工具，如FineBI、Smartbi等，能夠進行復雜的數據分析和報表生成。7、掌握ETL數據倉庫搭建與數據建模，如：Kettle, DataX,Sqoop等軟件的使用。